Lora est un modèle linguistique local optimisé pour les appareils mobiles. Son SDK permet une intégration rapide dans les applications mobiles. Compatible avec iOS et Android, ses performances sont comparables à celles de GPT-4o-mini. D'une taille de 1,5 Go et disposant de 2,4 milliards de paramètres, il est optimisé pour l'inférence mobile en temps réel. Ses principaux avantages sont sa faible consommation d'énergie, sa légèreté et sa rapidité de réponse. Comparé à d'autres modèles, il offre un avantage significatif en termes de consommation d'énergie, de taille et de vitesse. Développé par PeekabooLabs, Lora s'adresse principalement aux développeurs et aux entreprises, leur permettant d'intégrer rapidement des capacités de modèles linguistiques avancés dans leurs applications mobiles, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et la compétitivité de leurs applications.