Esta pesquisa apresenta um novo método de representação Gaussiana 3D hierárquica para renderização em tempo real de conjuntos de dados extremamente grandes. O método oferece excelente qualidade visual, treinamento rápido e capacidade de renderização em tempo real por meio da técnica de splatting Gaussiana 3D. Através de uma estrutura hierárquica e uma solução eficaz de nível de detalhe (LOD), o conteúdo distante pode ser renderizado de forma eficiente, com transições suaves entre os diferentes níveis. A técnica adapta-se aos recursos disponíveis, treinando grandes cenários por meio de um método de divisão e conquista e integrando-os em uma estrutura hierárquica que pode ser otimizada ainda mais para melhorar a qualidade visual da fusão Gaussiana em nós intermediários.