O LLM Compiler-7b é um modelo de linguagem grande desenvolvido pelo Meta, focado na otimização de código e raciocínio de compilador. Baseado no modelo Code Llama, ele otimiza código por meio de aprendizado profundo, suportando representações intermediárias de compilador, linguagem assembly e compreensão de otimizações. Este modelo demonstra desempenho excepcional na redução do tamanho do código e na descompilação de assembly para representações intermediárias do compilador, sendo uma ferramenta poderosa para pesquisadores e engenheiros de compiladores.