Ein Master-Absolvent der Peking-Universität hat erfolgreich ein RLHF-Dialogmodell mit dem DeepSpeed-Chat-Framework trainiert. Der Autor teilt in seinem Artikel den Trainingsprozess und den zugehörigen Code und fasst häufige Probleme und deren Lösungen zusammen. Der Artikel beschreibt detailliert die Anwendung von RLHF in Dialogsystemen und bietet einen wertvollen Referenzwert für die entsprechende Forschung.
Peking-Universität Master-Absolvent trainiert erfolgreich RLHF-Dialogmodell mit DeepSpeed-Chat

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Dieser Artikel stammt aus dem AIbase-Tagesbericht
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