Mit dem stetigen Fortschritt in der künstlichen Intelligenz nutzen immer mehr Unternehmen Tools basierend auf AI, um Lebensmittelaufkommen zu reduzieren. Kürzlich war Nestlé, ein weltweit führender Lebensmittelkonzern, an einem Pilotprojekt in Großbritannien beteiligt. Dieses Projekt zielt darauf ab, durch die Echtzeitüberwachung und -verfolgung von Lebensmittelaufkommen effizient „Anti-Ablagerungs-Design“ zu entwickeln.
In der ersten Testphase dieser AI-Werkzeuge konnte das Aufkommen von essbaren Lebensmitteln in einer Fabrik von Nestlé um 87 % reduziert werden. Es wird erwartet, dass bis zu 700 Tonnen qualitativ hochwertiger übrig gebliebener Lebensmittel gerettet werden können, was etwa 1,5 Millionen Mahlzeiten entspricht. Darüber hinaus könnte das Pilotprojekt bis zu 1400 Tonnen CO2-Emissionen vermeiden und den Unternehmensbetriebskosten bis zu 14 Millionen GBP einsparen.
Das AI-Werkzeug wurde von Zest entwickelt, einem der Entwickler, und dessen Mitgründerin Alina Sartogo erklärte, dass alle durch AI identifizierte Lebensmittelabfälle essbar sind, jedoch aus verschiedenen Gründen nicht für den kommerziellen Verkauf rentabel sind. Beispiele hierfür wären beschädigte Schokoriegel oder Produkte mit zu kurzer Haltbarkeit.
Das AI-Softwareprogramm ist für März nächsten Jahres als Abonnementmodell im Nahrungsmittelversorgungsnetzwerk vorgesehen und wird dann mit mehreren Herstellern eine Reihe von Pilotexperimenten durchführen. Kürzlich erhielt das Projekt auch Unterstützung vom britischen Innovationsagentur Innovate UK mit einer Finanzierung in Höhe von 1,9 Millionen GBP, um die Entwicklung des AI-Projekts voranzutreiben.
Die Leiterin des AI- und Data Economy-Teams von Innovate UK, Esra Kasapoglu, sagte, dass dieses Projekt das Kaufverhalten und die Verteilung von Lebensmitteln in Großbritannien ändern soll, indem es Verschwendung, CO2-Emissionen und Kosten senkt. Jährlich werden in Großbritannien etwa 4,6 Millionen Tonnen essenzielle Lebensmittel verschwendet, was fast 10 Milliarden Mahlzeiten entspricht.
Gleichzeitig sagte Simon Millard, der Food-Direktor von FareShare, dass diese Technologie erheblich zur Arbeit der Organisation beitragen wird, die Lebensmittel an über 8000 Wohltätigkeitsorganisationen und Gemeinschaftsgruppen weiterzuleiten.
In diesem Pilotprojekt arbeiteten Sustainable Ventures mit verschiedenen Unternehmen zusammen, darunter Nestlé, Bristol Superlight, einem Anbieter für Logistikbasierend auf maschinellem Lernen, Howard Tenens Logistics, dem Supply-Chain-Management-System FuturePlus, FareShare sowie den Google Cloud-Plattformen BigQuery und Vertex AI.
Hier sind die wichtigsten Punkte:
1. 🍽️ Das von Nestlé beteiligte AI-Projekt könnte bis zu 700 Tonnen qualitativ hochwertiger übrig gebliebener Lebensmittel retten, was etwa 1,5 Millionen Mahlzeiten entspricht.
2. 🌍 Das Projekt plant auch die Reduktion von etwa 1400 Tonnen CO2-Emissionen und hilft Unternehmen bis zu 14 Millionen GBP in Betriebskosten einzusparen.
3. 🤝 Die Verbreitung des AI-Werktols wird der Wohltätigkeitsorganisation FareShare helfen, noch mehr Gemeinden und Institutionen mit Lebensmitteln zu versorgen und damit das Problem der Lebensmittelaufkommen zu lindern.