Bei der heutigen Beijing Zhiyuan Conference 2025 stellte das Beijing Zhiyuan Institute for Artificial Intelligence offiziell die Reihe der großen Modelle „WuJie“ vor und präsentierte vollständig ihre neuesten Forschungsergebnisse und strategische Ausrichtung auf dem Gebiet der allgemeinen körperlichen künstlichen Intelligenz (AGI).

Die Reihe „WuJie“ hat zum Ziel, virtuelle und reale Grenzen zu überwinden und die physische Welt zu verstärken. Sie umfasst vier innovative Modelle: Das multimodale Weltmodell Emu3, das neurowissenschaftliche Modell Jianwei Brainμ, den embodied intelligenten Kopf RoboBrain 2.0 sowie das mikroskopische Lebensmodell OpenComplex2, wodurch eine vollständige AI-Systematik von der Weltverstehensbildung bis zur embodied control und Lebenssimulation entsteht.

Metaversum Science Fiction Cyberspace-Punk Malerei (3) Große Modelle

Darunter ist Emu3 ein originäres multimodales generatives Modell, das Texte, Bilder und Videos in einer einheitlichen Weise verstehen und erzeugen kann, ohne auf eine Diffusionsarchitektur angewiesen zu sein, und bietet modulationsunabhängige Darstellungsfähigkeit. Ihr Kerninnovation besteht darin, dass multimodale Daten in homogene Token-Sequenzen kodiert werden, wodurch starke multimodale Fusionfähigkeiten entstehen.

Basiert auf der Architektur von Emu3 hat Jianwei Brainμ erstmals Hirnsignale (wie fMRI, EEG, Zweifotonen-Imaging) tokenisiert und multimodal ausgerichtet. Das Modell wurde mit über einer Million neuronalen Signal-Einheiten vortrainiert und gilt als die „AlphaFold“ der Neurowissenschaften und hat breite Potenziale im Bereich der Grundlagenforschung in der Hirnforschung, der Diagnose und Therapie von Hirnerkrankungen sowie des Brain-Machine-Interfaces.

Bisher hat Zhiyuan bereits mit Peking University, Tsinghua University, Fudan University, dem Beijing Institute of Life Sciences und BrainCo zusammengearbeitet, um „WuJie“-Modelle für Forschung und Industrie zu implementieren und die globale Wettbewerbsfähigkeit Chinas auf dem Weg zur körperlichen AGI weiter zu festigen.