Kürzlich haben das Alibaba DAMO Academy und das Zentrum für Krebs in der Provinz Zhejiang einen weltweit ersten Bildschirmung-Intelligenzmodell für die Früherkennung von Magenkrebs – DAMO GRAPE – vorgestellt. Die Veröffentlichung dieses Modells markiert einen großen Durchbruch in der medizinischen Bildgebungstechnologie. Es kann durch die Nutzung von CT-Bildern ohne Kontrastmittel effektiv frühe Magenkrebsläsionen erkennen und bietet neue Möglichkeiten für die Früherkennung.
Bildquelle: Das Bild wurde von KI generiert, der Bildlizenzgeber ist Midjourney
Laut Daten des Nationalen Krebszentrums betragen die jährlichen Neuerkrankungen an Magenkrebs in China etwa 360.000 Fälle, wobei die Todesfälle bis zu 260.000 Menschen erreichen. Magenkrebs ist mittlerweile die drittwichtigste Ursache für Krebstod. Wenn eine Erkrankung im Frühstadium erkannt und behandelt wird, kann die Fünfjahresüberlebensrate von 30 % auf über 90 % stark steigen.
Das Entwicklungsprojekt des DAMO GRAPE-Modells hat mit 20 Krankenhäusern im ganzen Land zusammengearbeitet und eine großangelegte klinische Studie mit fast 100.000 Patienten durchgeführt, was die Detektionsrate von Magenkrebs erheblich erhöhte. Die Ergebnisse der Forschung wurden in der international renommierten Zeitschrift „Nature Medicine“ veröffentlicht und zeigen, dass diese Technologie allgemein anerkannt und wissenschaftlich nachweisbar ist.
Traditionell gilt ein CT-Scan ohne Kontrastmittel als ungeeignet, um Hohlorgane wie Darm und Magen zu untersuchen. Allerdings gelang es dem Team, mit der Aufbau eines der größten internationalen Datensätze für CT-Bilder ohne Kontrastmittel, die Herausforderungen der Magenformveränderung und der Erkennung früher Läsionen zu meistern. Die Forschungsdaten zeigen, dass die Empfindlichkeit und Spezifität des DAMO GRAPE-Modells jeweils 85,1 % und 96,8 % betragen. Im Vergleich zur Leistung von Radiologen verbesserte sich die Empfindlichkeit um 21,8 % und die Spezifität um 14,0 %. Dies macht den CT-Scan mit KI-Technologie zu einer wirksamen Methode für die Früherkennung von Magenkrebs.
In Simulationsscreenings für Risikopersonen betrug die Detektionsrate des Modells für Magenkrebs 24,5 % und 17,7 %, wobei etwa 40 % der Patienten symptomlos waren. Dieses Ergebnis bietet nicht nur starke Unterstützung für die Früherkennung von Magenkrebs, sondern auch einen neuen Weg für zukünftige Mehrkrebs-Screenings.
Die Einführung des DAMO GRAPE-Modells ist ein bedeutender Fortschritt im medizinischen Bereich und bietet eine neue Lösung für die Prävention und Bekämpfung von Magenkrebs. Studien zeigen, dass die Verwendung der KI-Technologie zur Vorscreening von Bauch-CT-Bildern und die Kombination mit Gastroskopie die Erkennungsrate von Magenkrebs im Frühstadium effektiv erhöhen wird.
Auf einen Blick:
- 🎯 Alibaba und das Zentrum für Krebs in der Provinz Zhejiang haben gemeinsam den weltweit ersten KI-Modell für die Bildschirmung von Magenkrebs DAMO GRAPE vorgestellt.
- 📈 In einer Studie mit fast 100.000 Patienten hat das Modell die Detektionsrate von Magenkrebs deutlich erhöht, wobei die Empfindlichkeit und Spezifität jeweils 85,1 % und 96,8 % betrugen.
- 🏥 Die Anwendung des Modells machte es möglich, dass CT-Scans ohne Kontrastmittel mit KI-Technologie zur Früherkennung von Magenkrebs effektiv eingesetzt werden, was die Weiterentwicklung der medizinischen Bildgebungstechnologie vorantrieb.