Mistral AI ist ein Technologieunternehmen mit Sitz in Paris, das sich auf die Entwicklung offener und quelloffener großer Sprachmodelle spezialisiert hat. Kürzlich führte das Unternehmen eine umfassende Lebenszyklusanalyse eines seiner großen Sprachmodelle durch, um die Umweltwirkungen der KI-Technologie zu bewerten.
Diese Studie wurde in Zusammenarbeit mit der nachhaltigen Beratungsfirma Carbone4 und dem französischen Institut für ökologische Transformation durchgeführt. Die Ergebnisse der Analyse wurden zudem von den Umweltberatungsfirmen Resilio und Hubblo begutachtet.
Die Analyse konzentrierte sich hauptsächlich auf den gesamten Lebenszyklus des Mistral AI Large2-Modells und bewertete dessen Auswirkungen auf drei Schlüsselbereiche: Treibhausgasemissionen, Wasserverbrauch und Materialverbrauch. Die Studie ergab, dass die Phasen der Modelltrainierung und -inferenz die größten Umweltbelastungen verursachen. Mistral gibt an, dass 85,5 % der Treibhausgasemissionen und 91 % des Wasserbedarfs während des Modellentwicklungsprozesses und der Benutzerinteraktion stattfinden.
Bis Januar 2025 haben sich bei Laufzeit von 18 Monaten des Large2-Modells von Mistral bereits 20,4 Tonnen CO₂-Emissionen und 281.000 Kubikmeter Wasser verbraucht. Die Studie schätzte auch die marginalen Auswirkungen der Inferenz ab. Bei einer Interaktion mit dem Chatbot „Le Chat“ über 400 Tokens wird erwartet, dass jede Interaktion etwa 1,14 Gramm CO₂-Emissionen und 45 Milliliter Wasser verbraucht. Diese Daten zeigen, dass die Umweltwirkung einer einzelnen Abfrage zwar gering ist, aber bei langfristiger Interaktion mit Millionen oder sogar Milliarden von Nutzern insgesamt ein nicht zu unterschätzender Umweltproblem entsteht.
Mistral räumt auch einige Grenzen ihrer Studie ein, insbesondere in Bezug auf die genaue Quantifizierung der Hardware-Leistungsabnahme, die durch die Arbeitslast großer Sprachmodelle auf GPUs und Rechenzentren-Infrastruktur verursacht wird.
Trotzdem sind die Daten aus diesem Bericht im Wesentlichen konsistent mit anderen Bewertungen der Umweltwirkungen von KI-Technologien durch andere Institutionen. Mistral plant, seine Umweltberichte zu aktualisieren und fordert die gesamte KI-Branche auf, Transparenz zu erhöhen und sich globalen Klimazielen zu widmen. Das Unternehmen weist darauf hin, dass einige aktuelle politische Maßnahmen diesen Zielen zuwiderlaufen.
Wichtige Punkte:
🌍 Mistral AI hat eine Umweltwirkungsanalyse seines großen Sprachmodells durchgeführt und betont die Herausforderungen der Nachhaltigkeit in der KI-Technologie.
💧 Die Phasen der Modelltrainierung und -inferenz verursachen 85,5 % der Treibhausgasemissionen und 91 % des Wasserbedarfs, was die Konzentration der Umweltwirkung zeigt.
📊 Mistral plant, seine Umweltberichte zu aktualisieren, fordert Transparenz in der Branche und unterstützt globale Klimaziele.