Google hat kürzlich ein neues KI-Modell namens AlphaEarth Foundations veröffentlicht. Dieses Modell wird bildhaft als „virtueller Satellit“ bezeichnet und hat das Ziel, die Erdbeobachtung grundlegend zu verändern, sodass Wissenschaftler die dynamischen Veränderungen der Erde auf eine bisher unvorstellbare Weise verfolgen können.
Laut Angaben nutzt AlphaEarth Foundations eine Technologie namens „Embedding“ und sammelt täglich umfangreiche öffentliche Daten aus verschiedenen Quellen wie optischen Satelliten, Radar und Klimasimulationen. Diese Daten werden dann integriert und verarbeitet. Das Modell unterteilt Land- und Küstenregionen in ein Gitternetz von 10 Metern × 10 Metern und verfolgt langfristig die Veränderungen dieser mikroskopischen Bereiche. Jedes Feld erhält eine spezifische Farbkodierung basierend auf Eigenschaften wie Vegetationstyp oder Oberflächenmaterial, um eine klare und direkte Datenkarte zu erstellen.
Im Vergleich zu traditionellen KI-Systemen kann die „hoch kompakte Zusammenfassung“-Mechanismus von AlphaEarth die Speicheranforderungen auf 1/16 reduzieren und so die Kosten für die Erdbeobachtung erheblich senken, was die Machbarkeit für breitere wissenschaftliche Forschung und kommerzielle Anwendungen ermöglicht.
Auf der Anwendungsebene können Wissenschaftler mit diesem Modell hochauflösende Karten erstellen, die in verschiedenen Bereichen wie Überwachung der Gesundheit von Kulturpflanzen, Verfolgung des Waldabbaus, Analyse der städtischen Ausdehnung usw. eingesetzt werden. In Tests auf verschiedenen Zeitskalen zeigte sich, dass AlphaEarth Foundations hervorragende Leistungen erbringt und somit ein wichtiges Werkzeug für die Erforschung des Zustands und der dynamischen Veränderungen der Erde ist.
Im vergangenen Jahr haben bereits mehr als 50 Organisationen den Datensatz „Satellite Embedding“ des Modells genutzt, um dessen Wert in realen Szenarien zu überprüfen. Derzeit hat Google diesen Datensatz offiziell auf der Plattform Google Earth Engine veröffentlicht und bietet ihn weltweit Forschern zugänglich an, um der Wissenschaft dabei zu helfen, die Veränderungsprozesse der Erde tiefer zu verstehen.