Deepgram hat ein neues Text-to-Speech-Modell namens Aura vorgestellt, das auf die Anforderungen von Echtzeit-Sprach-KI-Agenten zugeschnitten ist. Aura löst Probleme von Sprach-KI-Anbietern in Bezug auf Geschwindigkeit, Kosten und Gesprächsqualität, indem es ein menschenähnlicheres Dialogerlebnis bietet, einschließlich prompter Reaktionen und natürlicher Sprachfüllung. Deepgram möchte mit Aura eine vollständige Plattform für Echtzeit-Dialog-Sprach-KI-Agenten schaffen, um die Effizienz in Bereichen mit hohem Durchsatz zu steigern. Die offizielle Veröffentlichung ist für Anfang nächsten Jahres geplant.