Anuncia Nous Research el lanzamiento oficial de Psyche, una red de entrenamiento de inteligencia artificial descentralizada basada en la blockchain de Solana, diseñada para permitir que usuarios de todo el mundo participen en el desarrollo de modelos avanzados de IA utilizando recursos de cómputo ociosos. Esta plataforma utiliza la tecnología DisTrO para reducir significativamente la demanda de ancho de banda y ha logrado iniciar el mayor entrenamiento distribuido de Internet hasta la fecha, con el objetivo de entrenar un modelo de IA con 4 mil millones de parámetros, además de hacer completamente open source todos los datos y puntos de control. AIbase analiza a fondo las tecnologías centrales y la visión detrás de Psyche, revelando su impacto profundo en la democratización de la IA.
La red Psyche: una plataforma revolucionaria para el desarrollo colaborativo de IA
La red Psyche se centra en la descentralización como su núcleo, rompiendo la dependencia tradicional del entrenamiento de IA en centros de datos centralizados. La plataforma coordina GPUs distribuidas globalmente a través de la blockchain de Solana, permitiendo que cualquiera contribuya con recursos de cómputo ociosos para participar en el entrenamiento de modelos. AIbase ha sabido que la primera gran tarea de Psyche es preentrenar un modelo Consilience de 4 mil millones de parámetros, utilizando una arquitectura de atención potencial múltiple (MLA), basado en un conjunto de datos ultragigante de 20 billones de tokens (incluyendo FineWeb14T, FineWeb-24T y The Stack v21T). Este es hasta ahora el mayor entrenamiento distribuido de IA en Internet, marcando un hito en el desarrollo descentralizado de IA.
Nous Research enfatiza que el modelo Consilience está diseñado para ser eficiente y accesible. Con sus 4 mil millones de parámetros, puede entrenarse en una sola unidad H/DGX o ejecutarse en una GPU RTX3090 de gama de consumo, al mismo tiempo que soporta el procesamiento de largos contextos, estableciendo una base sólida para aplicaciones avanzadas de razonamiento e innovación creativa. AIbase cree que esta elección de tamaño equilibra perfectamente rendimiento y accesibilidad, proporcionando poderosas herramientas para equipos pequeños y desarrolladores individuales.
El núcleo técnico: la innovación conjunta de DisTrO y Solana
El éxito de Psyche no habría sido posible sin la tecnología DisTrO (Entrenamiento Distribuido a Través de Internet) de Nous Research. Esta tecnología optimiza la comunicación entre GPUs, comprimiendo la cantidad de datos intercambiados entre ellas entre 1000 y 10000 veces, similar al principio de la compresión JPEG en el dominio de frecuencia. AIbase analiza que DisTrO permite que cada nodo entrene de forma independiente sin necesidad de sincronizarse en cada paso, reduciendo significativamente la latencia de la red y la demanda de ancho de banda, permitiendo que hardware heterogéneo global (como RTX4090, A100, H100) trabaje en conjunto.
La blockchain de Solana actúa como el中枢 coordinador en Psyche. Los contratos inteligentes almacenan metadatos de entrenamiento, listas de participantes y asignaciones aleatorias de tareas, asegurando un proceso transparente, inmutable y resistente a la censura. AIbase observa que la alta capacidad de transacciones y los bajos costos de transacción de Solana lo convierten en una plataforma ideal para manejar microtransacciones distribuidas, fortaleciendo aún más la escalabilidad global de Psyche.
Open Source y liderazgo comunitario: la democratización de la IA
Psyche se compromete a impulsar la democratización de la IA a través del software completamente open source. Todos los datos de entrenamiento, puntos de control y resultados estarán disponibles públicamente, alojados en Hugging Face y GitHub, para que desarrolladores globales puedan accederlos gratuitamente. AIbase sabe que el código de Psyche ya está abierto, permitiendo a los desarrolladores participar en la optimización mediante sistemas basados en Rust y redes P2P, o construir aplicaciones personalizadas basadas en documentación abierta.
Nous Research planea expandir aún más las funciones de Psyche, incluida la microajuste de modelos y la entrada de datos comunitarios, permitiendo que equipos pequeños e incluso desarrolladores individuales creen modelos de IA personalizados. Por ejemplo, la comunidad puede subir datos específicos de su sector para entrenar modelos aplicables a educación, salud o áreas creativas. AIbase predice que este modelo impulsado por la comunidad desencadenará innovaciones globales y desafiará el monopolio de gigantes centralizados de IA como OpenAI y DeepSeek.
Influencia industrial: el auge de la IA descentralizada
El lanzamiento de Psyche marca un rápido avance en la IA descentralizada. AIbase analiza que, a diferencia de los servicios de IA en la nube tradicionales, la arquitectura distribuida de Psyche no solo reduce los costos de entrenamiento, sino que también transforma la contribución de capacidad computacional de "donación" a "transacción", atrayendo una participación más amplia. En diciembre de 2024, Psyche completó con éxito el entrenamiento de prueba de un modelo de 15 mil millones de parámetros en 11 mil pasos, validando su estabilidad en la red global.
En abril de 2025, Nous Research obtuvo una ronda de financiación Serie A de 50 millones de dólares liderada por Paradigm, valorando la empresa en mil millones de dólares, acelerando aún más el desarrollo de Psyche. AIbase observa que en apenas 44 minutos desde el lanzamiento de la red de prueba, el proyecto recaudó 500.000 dólares en capacidad de GPU a través de donaciones, mostrando la alta entusiasmada de la comunidad hacia Psyche.
Un punto de inflexión para la democratización de la IA
Como medio de autoridad en el campo de la IA, AIbase considera que el lanzamiento de Psyche no solo es un hito para Nous Research, sino también un punto de inflexión para la IA descentralizada. Su innovadora arquitectura combinada con DisTrO y Solana ofrece a desarrolladores globales la oportunidad de participar en el desarrollo de IA, rompiendo barreras tecnológicas y de recursos. Especialmente digno de atención es el potencial impacto de Psyche en la comunidad china de IA, donde modelos nacionales como Qwen3 podrían ajustarse de manera más eficiente a través de su marco open source localizado.