La startup francesa Mistral ha vuelto a captar la atención al colaborar con el equipo de código abierto All Hands AI para lanzar un nuevo modelo de lenguaje llamado Devstral. Este modelo no solo cuenta con 24 mil millones de parámetros, sino que también requiere una cantidad significativamente menor de recursos computacionales en comparación con muchos de sus competidores, lo que lo convierte en una opción ideal para su implementación local y uso en dispositivos. Para los usuarios que poseen tarjetas gráficas RTX4090 o 32 GB de memoria, Devstral puede ejecutarse sin problemas, proporcionando una experiencia más flexible.
En un contexto donde la reputación de las comunidades de código abierto sigue creciendo, Mistral demuestra su capacidad a través de Devstral ante los desarrolladores. A pesar de que su modelo grande Medium3 recibió críticas por no ser de código abierto, esta nueva actitud abierta es motivo de alegría. Devstral sigue una licencia Apache2.0, que permite a los desarrolladores y organizaciones modificar, implementar y comercializar libremente, lo que abre nuevas posibilidades para muchos proyectos.
Fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de licencias Midjourney
El objetivo principal de Devstral es resolver problemas reales de ingeniería de software. Si bien muchos modelos de lenguaje grandes son excelentes en tareas como escribir funciones independientes o completar código, les cuesta manejar asociaciones contextuales en repositorios de código complejos. Devstral se centra precisamente en este ámbito, resolviendo problemas reales en GitHub y compatibles con marcos de inteligencia de código como OpenHands y SWE-Agent.
Según los resultados del principal benchmark de ingeniería de software SWE-Bench Verified, Devstral obtuvo un rendimiento notable, con una puntuación del 46.8%, superando a otros modelos de código abierto y superando incluso algunos modelos cerrados como GPT-4.1-mini por 20 puntos porcentuales. Este resultado muestra el potencial de Devstral en términos de habilidad de programación práctica.
También en el mismo marco de prueba, Devstral superó a muchos otros modelos con más parámetros, como Deepseek-V3-0324 y Qwen3232B-A22B. Su notable eficiencia y rendimiento superior han sido muy elogiados por los desarrolladores.
Además, Devstral está disponible a través de la API Le Platforme de Mistral, con un costo de 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y 0.30 dólares por millón de tokens de salida, ofreciendo una excelente relación calidad-precio.