La empresa de inteligencia artificial francesa Mistral AI lanzó el miércoles su nuevo asistente de codificación empresarial, Mistral Code. A través de capacidades únicas de implementación local y personalización profunda, este producto presenta el mayor desafío a la dominante herramienta de desarrollo de software de Microsoft GitHub Copilot.
Este nuevo producto combina el último modelo de IA de Mistral con complementos para entornos de desarrollo integrado, diseñados específicamente para grandes empresas con requisitos de seguridad estrictos. A diferencia de las tradicionales herramientas de codificación como servicio, Mistral Code permite que las empresas implementen la pila tecnológica completa de IA en sus propias infraestructuras, asegurando que el código propietario nunca salga de los servidores de la empresa.
«Nuestra característica más importante es ofrecer más personalización y proporcionar servicios locales para los modelos», dijo Baptiste Rozière, científico de investigación de Mistral AI y ex investigador de Meta, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. «La personalización específica del repositorio de código puede generar una gran diferencia en la práctica, proporcionando finalmente autocompletado de código preciso para flujos de trabajo específicos».
Superando las cuatro principales barreras para la adopción empresarial de IA
Mistral identificó mediante encuestas a vicepresidentes de ingeniería, directores de plataformas y directores de seguridad informática, que cuatro obstáculos clave frenan la adopción de asistentes de codificación basados en IA en las empresas: limitaciones para conectar con repositorios propietarios, capacidad mínima de personalización del modelo, cobertura superficial de tareas de flujo de trabajo complejas y acuerdos fragmentados entre proveedores de servicios.
Mistral Code aborda estos puntos de dolor con un «producto integrado verticalmente» que ofrece modelos, complementos, control de gestión y soporte las 24 horas, todo bajo un contrato único. La plataforma se basa en el proyecto open source Continue y añade funciones de nivel empresarial como control de acceso basado en roles granular, registro de auditoría y análisis de uso.
En términos de arquitectura técnica, Mistral Code integra cuatro modelos especializados de IA: Codestral, responsable de la autocompletación de código; Codestral Embed, que maneja búsquedas y recuperación de código; Devstral, que apoya múltiples flujos de trabajo de codificación; y Mistral Medium, que proporciona asistencia de conversación. El sistema admite más de 80 lenguajes de programación y puede analizar archivos, diferencias Git, salidas de terminal y sistemas de seguimiento de problemas.
El gran traslado de talentos del equipo de alpacas de Meta
La capacidad técnica de Mistral proviene en parte de la exitosa reclutamiento de investigadores clave del equipo de alpacas de IA de Meta. El artículo de referencia histórico de Meta de 2023 estableció su estrategia de IA de código abierto, pero solo 3 de los 14 autores originales permanecen en esta gigante de las redes sociales. En los últimos 18 meses, 5 investigadores que dejaron Meta se han unido a Mistral, incluidos Rozière, Marie-Anne Lachaux y Thibaut Lavril, coautores del documento de alpacas.
Estos ex investigadores de Meta aportaron a Mistral un conocimiento profundo en el desarrollo y entrenamiento de modelos de lenguaje grande, lo que impulsó directamente el desarrollo de modelos centrados en la codificación, especialmente el modelo Devstral, publicado en mayo como agente de ingeniería de software open source.
Las ventajas del open source muestran la competitividad
Devstral refleja el compromiso de Mistral con el desarrollo open source, ofreciendo un modelo de 240 mil millones de parámetros bajo la permisiva licencia Apache2.0. Este modelo obtuvo una puntuación del 46.8% en el benchmark de validación SWE-Bench, superando en más de 20 puntos porcentuales a GPT-4.1-mini de OpenAI, mientras mantiene un tamaño suficientemente pequeño para funcionar en portátiles.
Estratégicamente enfocada en empresas, la enfoque de Mistral destaca su distinción con competidores estadounidenses como OpenAI, enfatizando la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo europeo. Con capacidades de implementación local y opciones de personalización profunda, Mistral Code ofrece una atractiva alternativa para clientes empresariales que buscan soberanía de datos y control de seguridad.