Recientemente, Figma lanzó oficialmente su servicio de Protocolo de Contexto de Modelo (Model Context Protocol, MCP), marcando un avance revolucionario en los flujos de trabajo de diseño a código impulsados por IA. Este servicio mejora significativamente la eficiencia y precisión de la generación de código mediante una forma más inteligente de transmisión de datos, lo que ha generado gran interés en la industria. El equipo de edición de AIbase ha recopilado la información más reciente para analizar en profundidad las características y el impacto del servicio MCP de Figma.
Servicio oficial MCP de Figma: una conexión fluida entre diseño y desarrollo
El servicio oficial MCP de Figma se puso en marcha en junio de 2025, adoptando el modelo SEE (simplificar, mejorar, aumentar la eficiencia), eliminando los pasos complicados tradicionales de configuración del MCP. Los usuarios disfrutan de una experiencia plug and play. En comparación con versiones no oficiales desarrolladas por terceros, la versión oficial puede extraer información detallada del diseño, incluidos componentes, variables, estilos, nombres de capas y comentarios, así como soporte para capturas de pantalla de alto nivel y descripciones de comportamientos interactivos en pseudocódigo. Estos datos ricos proporcionan un contexto completo a las herramientas de codificación impulsadas por IA, mejorando significativamente la eficiencia de la conversión de diseño a código.
AIbase sabe que el servicio MCP de Figma opera a través de un servidor local y se integra sin problemas con IDE populares (como VS Code, Cursor, Windsurf) y herramientas de codificación impulsadas por IA (como GitHub Copilot, Claude Code). Solo es necesario habilitar el servidor MCP en el modo Dev en las preferencias del cliente de escritorio de Figma para transmitir datos de diseño en tiempo real, reduciendo significativamente el fricción entre diseño y desarrollo.
Características principales: codificación más precisa y eficiente impulsada por IA
La principal ventaja del servicio oficial MCP de Figma radica en su procesamiento detallado de datos de diseño. A través de las siguientes funciones clave, MCP proporciona entradas de mayor calidad a las herramientas de codificación impulsadas por IA:
Soporte para metadatos detallados: MCP puede extraer metadatos como componentes, variables y estilos del diseño de Figma, reduciendo la carga de búsqueda e inferencia de los modelos de lenguaje grande (LLMs), lo que genera un código más preciso.
Ingeniería estructural integral: Al proporcionar capturas de pantalla de alto nivel, MCP ayuda a los LLMs a comprender la estructura general de la página, la lógica de transición y el diseño responsivo, asegurando que el código generado sea fiel al diseño.
Descripción de comportamientos interactivos: MCP permite extraer ejemplos de pseudocódigo o código real que describen los comportamientos interactivos definidos en el diseño, como clics en botones o saltos de página, mejorando la implementación de funciones dinámicas.
Extracción de contenido y lógica: Se extraen completamente textos, SVG, imágenes, nombres de capas y comentarios del diseño, ayudando a las herramientas de IA a entender mejor el modelo de datos de la interfaz y la lógica de llenado de contenido.
AIbase descubrió que estas funciones permiten que las herramientas de codificación impulsadas por IA (como Cursor, Copilot) generen código más cercano al entorno de producción cuando trabajan con diseños complejos, reduciendo el ajuste manual por parte de los desarrolladores.
Respuesta de la industria: debates en redes sociales y expectativas de los usuarios
Desde el lanzamiento del servicio MCP oficial de Figma, las redes sociales han sido testigos de una oleada de discusiones. Muchos diseñadores y desarrolladores señalaron que el lanzamiento de MCP oficial resolvió el problema de la extracción incompleta de datos en versiones no oficiales, inyectando nuevo impulso en los flujos de trabajo impulsados por IA. En comparación con la plataforma Figma Make anterior, el servicio MCP se centra más en la salida estructurada de datos de diseño, mostrando una mayor compatibilidad con herramientas de codificación impulsadas por IA, especialmente adecuado para equipos que necesitan generar rápidamente interfaces web, Android o iOS a partir de bocetos de diseño.
A pesar de esto, algunos usuarios expresaron sus expectativas sobre el futuro desarrollo de MCP. Por ejemplo, Figma planea lanzar la función de servidor remoto en los próximos meses y profundizar la integración con los repositorios de código, lo que proporcionará un soporte más flexible para equipos distribuidos y proyectos grandes. Además, algunos usuarios esperan que Figma optimice aún más el soporte de MCP para sistemas de diseño complejos, asegurando la sincronización completa de bibliotecas de componentes y normas de diseño.
Influencia en la industria: redefiniendo el flujo de trabajo de diseño a código
El lanzamiento del servicio oficial MCP de Figma marca un nuevo capítulo en la colaboración entre diseño y desarrollo. AIbase cree que este servicio no solo ha elevado el nivel de automatización del flujo de trabajo de diseño a código, sino que también ha proporcionado herramientas más eficientes para la colaboración entre equipos multifuncionales. Ya sea para desarrolladores independientes, equipos de startups o empresas grandes, el servicio MCP permite iteraciones más rápidas de productos y una mayor consistencia en el diseño.
Al mismo tiempo, la apertura del MCP de Figma inyecta vitalidad en el ecosistema de IA. Como un protocolo estándar, MCP no solo se limita al ecosistema de Figma, sino que también podría ser adoptado por otras herramientas de diseño o plataformas de IA, formando un estándar más ampliamente aceptado en la industria. Esta apertura y compatibilidad podrían convertirse en la fuerza motriz clave para la fusión futura entre diseño y desarrollo.
Proyección futura: una nueva era creativa impulsada por IA
El lanzamiento del servicio MCP oficial de Figma es otro hito en la fusión de la tecnología IA e industrias creativas. AIbase observa que, a medida que MCP se perfeccione, el flujo de trabajo de diseño a código se volverá más inteligente y automatizado. En el futuro, Figma podría integrar aún más IA y ofrecer soporte para servidores remotos, reduciendo aún más la barrera para la creación y potenciando a más creadores para transformar rápidamente sus ideas en realidad.