Hace unos días, Skywork de Kunlun y la Universidad Nanyang se unieron para lanzar oficialmente un marco innovador de colaboración entre múltiples agentes jerárquicos llamado AgentOrchestra, este marco es conocido como "Sinfonía de IA", marcando un importante paso adelante en la colaboración entre agentes en el campo de la inteligencia artificial general. Frente al desafío de tareas complejas en el mundo real para modelos o agentes individuales, AgentOrchestra imita el modelo de colaboración de una orquesta sinfónica, permitiendo que los agentes con diferentes habilidades trabajen juntos para resolver problemas.
Tradicionalmente, los modelos de inteligencia artificial general y los sistemas de agentes individuales tienen dificultades para manejar tareas complejas como razonamiento de múltiples pasos y integración de información multimodal. El nacimiento de AgentOrchestra busca resolver estos problemas. Este marco utiliza una arquitectura jerárquica, donde el agente "director" de nivel superior se encarga de la planificación global y la descomposición de tareas, asignando sub-tareas a los agentes "músicos" de nivel inferior con diferentes especialidades, como el agente Deep Researcher Agent, especialista en búsqueda de información, el agente Browser Use Agent, experto en operaciones en páginas web y el agente Deep Analyzer Agent, especialista en análisis profundo. Estos agentes colaboran eficientemente bajo la coordinación del "director" para completar tareas complejas.
AgentOrchestra no solo destaca en su concepto de diseño, sino que también demuestra un rendimiento excepcional en aplicaciones prácticas. Este marco admite una alta escalabilidad, lo que le permite manejar fácilmente la expansión en diferentes campos y nuevas funciones; proporciona una interfaz unificada de herramientas, permitiendo la comprensión y razonamiento multimodal de la información; utiliza un diseño modular, mejorando la escalabilidad y mantenibilidad del sistema; y mediante la planificación jerárquica y la asignación dinámica de roles, logra una colaboración eficiente entre los agentes.
En cuanto a la innovación tecnológica, AgentOrchestra también muestra un desempeño destacado. La tecnología de corutinas asíncronas ha sido completamente introducida, apoyando la colaboración de alto rendimiento entre múltiples agentes, mejorando significativamente la velocidad de respuesta y el volumen de procesamiento del sistema. El marco admite nativamente el cambio libre entre modelos comerciales principales y modelos locales de código abierto, equilibrando capacidad, privacidad y costo. Además, está completamente adaptado al protocolo Model-Context Protocol, lo que permite una integración fluida de diversos agentes y herramientas, ya sea en entornos locales o en la nube.
En pruebas de tareas estándar de inteligencia artificial general, AgentOrchestra obtuvo excelentes resultados, superando varios indicadores clave y alcanzando un desempeño general que superó a varios sistemas de agentes comerciales y de código abierto. Ya sea en recuperación de información, operaciones en páginas web, razonamiento complejo o análisis multimodal, AgentOrchestra demostró una fuerte eficiencia colaborativa y capacidad innovadora.
Actualmente, el código completo de AgentOrchestra y el informe técnico detallado están disponibles de forma abierta, facilitando que desarrolladores e investigadores los consulten. El equipo de Skywork de Kunlun declaró que continuará mejorando la eficiencia del sistema y la capacidad de colaboración adaptativa entre los agentes, ampliando más agentes especializados y herramientas útiles, impulsando la implementación de AgentOrchestra en más escenarios reales como investigación científica, automatización de oficinas y gestión del conocimiento. Esta publicación no solo establece un nuevo estándar para la universalidad y utilidad de los sistemas de IA, sino que también abre camino hacia una nueva era de inteligencia general en la colaboración entre agentes.
🔗 Dirección del artículo:
https://arxiv.org/pdf/2506.12508
🔗 Código del proyecto:
https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent