La comunidad tecnológica ha descubierto dos nuevos modelos de OpenAI que podrían estar en prueba en el cliente de Mac: GPT-5-Auto y GPT-5-Reasoning, lo que ha generado una amplia discusión. Aunque OpenAI aún no ha anunciado oficialmente información sobre GPT-5, estos hallazgos sugieren que su próximo modelo de IA podría estar en fase de prueba interna y promete ofrecer una mayor autonomía y capacidad de razonamiento.
Nuevas pistas en el cliente de Mac
Según los foros técnicos y discusiones en redes sociales, algunos desarrolladores han encontrado fragmentos de código relacionados con GPT-5-Auto y GPT-5-Reasoning en el cliente de Mac de OpenAI (aplicación ChatGPT Agent). En particular, la entrada de configuración "gpt-5-reasoning-alpha-2025-07-13" muestra que el modelo incluye "reasoning_effort: high", indicando que se enfoca en tareas de razonamiento intensivo. Además, el nombre de GPT-5-Auto sugiere que podría ser un agente orientado a la automatización, capaz de ejecutar tareas de forma autónoma.
Estas pistas coinciden con las declaraciones recientes del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien dijo que GPT-5 integrará las capacidades multimodales de la serie GPT y las habilidades de razonamiento de la serie o, con el objetivo de crear un sistema de IA unificado y eficiente. El descubrimiento en el cliente de Mac respalda aún más que OpenAI está acelerando el desarrollo de GPT-5, y se espera que sea lanzado oficialmente a más tardar en verano de 2025.
GPT-5-Reasoning: un salto en la capacidad de razonamiento
GPT-5-Reasoning se considera una continuación técnica de los modelos de razonamiento de la serie o de OpenAI (como o1, o3), enfocado en la descomposición lógica de tareas complejas y el razonamiento en múltiples pasos. Según la información filtrada, este modelo destaca en la depuración de código, resolución de problemas matemáticos y análisis multidisciplinario, superando especialmente a GPT-4o y o3-mini en pruebas estándar como AIME2024/2025 y Codeforces, reduciendo el error en aproximadamente un 20%.
Su innovación principal es mecanismo de "asignación dinámica de razonamiento", que puede ajustar los recursos computacionales según la complejidad de la tarea. Por ejemplo, consultas simples pueden responderse rápidamente, mientras que problemas complejos se resuelven mediante el razonamiento en cadena (Chain-of-Thought, CoT) para garantizar alta precisión. Esta capacidad le da una ventaja significativa en escenarios como ingeniería de software, ciencia e investigación y toma de decisiones estratégicas. Por ejemplo, GPT-5-Reasoning puede manejar eficientemente tareas como "extraer una función específica de una biblioteca de código compleja" o "analizar datos de fuentes múltiples para generar informes comerciales".
GPT-5-Auto tiene un nombre que evoca frameworks de IA autónomos como Auto-GPT, sugiriendo que podría ser un agente altamente automatizado que reduzca la necesidad de intervención del usuario. Combinado con la trayectoria tecnológica de OpenAI, GPT-5-Auto probablemente se integre con servicios externos (como calendarios, correos electrónicos y navegadores) para realizar tareas en varios pasos. Por ejemplo, si el usuario ingresa "planifica un viaje a Europa para mí", GPT-5-Auto podrá buscar vuelos, reservar hoteles y generar un itinerario automáticamente.