Wild2Avatar es un método de renderizado neuronal que se centra en resolver el difícil problema del renderizado de personas ocluidas en videos. A través de la parametrización de la escena y la oclusión perceptiva, se desacopla con éxito la oclusión, la persona y el fondo, logrando un renderizado preciso de las personas ocluidas. Los experimentos demuestran que se obtienen resultados notables en escenarios del mundo real, mostrando un rendimiento superior en comparación con los métodos tradicionales.