À la conférence annuelle Build pour les développeurs qui s'est tenue ce matin, Microsoft a officiellement lancé une stratégie complète d'agents IA visant à se positionner comme le cœur d'un « réseau ouvert d'agents » émergent. Le géant de la technologie a dévoilé plus de 50 outils et plateformes d'intelligence artificielle couvrant l'ensemble de ses produits, y compris GitHub, Azure, Windows et Microsoft 365. L'objectif principal est d'équiper les développeurs de systèmes intelligents capables de prendre des décisions autonomes et de mener à bien des tâches avec un minimum d'intervention humaine.
Frank Shaw, directeur de la communication chez Microsoft, a souligné dans un billet de blog publié en parallèle de la conférence : "Nous entrons dans l'ère des agents d'intelligence artificielle. Grâce aux progrès révolutionnaires dans les domaines de la déduction et de la mémoire, les modèles d'IA sont désormais plus puissants et efficaces, et nous assistons à la manière dont ces systèmes d'IA aident les gens de nouvelles façons à résoudre des problèmes."
Les agents IA autonomes redéfinissent les modes de développement logiciel
Le concept de « réseau d'agents » va bien au-delà des assistants d'IA actuels. Contrairement aux outils d'IA existants qui répondent principalement aux instructions des humains, les agents sont capables d'initier des tâches, de prendre des décisions indépendantes, de collaborer avec d'autres systèmes d'IA et de gérer des processus complexes avec peu de supervision humaine. Kevin Scott, CTO de Microsoft, a souligné que cette transformation changera fondamentalement la manière dont les humains interagissent avec la technologie : "La capacité de déduction continuera de progresser. Nous verrons des progrès spectaculaires. Mais pour que les agents prennent en charge des travaux plus complexes, de nouveaux éléments doivent rapidement apparaître." Il a souligné que l'élément clé manquant était la "mémoire".
Pour remédier à ce problème, Microsoft a introduit plusieurs technologies liées à la mémoire, notamment le RAG structuré (génération améliorée par recherche), afin d'améliorer l'exactitude avec laquelle les systèmes d'IA rappellent des informations à partir de vastes quantités de données. Steven Bathiche, vice-président exécutif et chercheur en chef chez Microsoft, a expliqué que les futurs agents auront une capacité de compréhension contextuelle, intégrant leur environnement et leurs intentions dans un contexte global pour mieux vous comprendre, de sorte que vous puissiez cliquer sur moins de boutons à la fin de la journée. Ce passage d'une intelligence purement réactive à un système doté d'une mémoire persistante marque une étape clé dans la révolution des agents.
L'évolution de GitHub : de la complétion de code à une expérience de développement autonome
Microsoft a placé sa plateforme de développement populaire GitHub à l'avant-plan de sa stratégie d'agents, lançant GitHub Copilot, un agent de codage. Cet outil amélioré ne suggère pas seulement des fragments de code, mais résout aussi des tâches de programmation autonomes, agissant comme un membre intelligent d'une équipe de développement en refaisant le code, en augmentant la couverture des tests, en corrigeant des défauts et même en implémentant de nouvelles fonctionnalités. Pour les tâches complexes, GitHub Copilot peut collaborer avec d'autres agents tout au long du cycle de vie du développement.
Une autre innovation notable est l'ouverture open-source de GitHub Copilot Chat dans Visual Studio Code, invitant la communauté des développeurs à participer activement à son développement. Cela reflète la double stratégie de Microsoft : innover dans l'IA tout en adoptant des principes open source.
Collaboration entre plusieurs agents pour automatiser des processus d'affaires complexes
En ce qui concerne les applications d'entreprise, Microsoft a annoncé de grandes mises à jour pour Azure AI Foundry, une plateforme utilisée pour développer et gérer des applications et des agents d'IA. Ray Smith, vice-président des agents d'intelligence chez Microsoft, a mis en avant l'importance des systèmes multi-agents et expliqué les avantages de diviser les tâches entre plusieurs agents : "Créer un processus fiable et le mettre dans un seul agent est très difficile. Le diviser en plusieurs parties augmente la maintenabilité et facilite la construction de solutions, tout en améliorant considérablement la fiabilité."
L'accès à Azure AI Foundry permet désormais aux entreprises d'utiliser des services d'agents avec prise en charge de workflows multi-agents ainsi que des protocoles ouverts comme A2A (Agent to Agent) et MCP (Model Context Protocol), aidant les entreprises à construire des agents d'IA d'entreprise capables de coordonner plusieurs agents spécialisés pour gérer des tâches complexes.
Coordination entre cloud et edge computing, renforcement des capacités d'IA locales
Tandis qu'il mettait l'accent sur l'IA cloud, Microsoft a également intensifié son effort pour le développement d'IA sur les appareils locaux, lançant une nouvelle version de Windows AI Foundry (anciennement appelé Windows Copilot Runtime). Cette plateforme unifiée pour le développement d'IA locale sur Windows inclut Windows ML, un moteur d'inférence IA intégré, ainsi que des outils pour préparer et optimiser les modèles, avec pour objectif de réduire l'utilisation des données internet, de protéger la vie privée des utilisateurs et de réduire les coûts.
Renforcer la gouvernance sécuritaire pour répondre aux défis de l'adoption IA en entreprise
Avec la popularisation des agents dans les entreprises, Microsoft a lancé la version bêta de Microsoft Entra Agent ID, qui attribue automatiquement une identité unique à chaque agent créé dans Microsoft Copilot Studio ou Azure AI Foundry. Cela aide les entreprises à gérer les agents de manière sécurisée dès le départ et à éviter une prolifération excessive d'agents. De plus, Microsoft a intégré les contrôles de sécurité et de conformité de Purview à sa plateforme d'IA, garantissant la sécurité et la conformité des solutions d'IA au niveau entreprise.
Plateformes de recherche innovantes pour accélérer les développements scientifiques
Un des projets d'application d'agents d'IA les plus ambitieux présenté lors de Build est Microsoft Discovery, une plateforme conçue pour accélérer la recherche et le développement dans des domaines comme la pharmacie et la science des matériaux. Jason Zander, vice-président stratégique et technique de Microsoft, a montré comment cette plateforme a découvert en seulement 200 heures un fluide de refroidissement immergé non-PFAS pour les centres de données, un processus qui traditionnellement prendrait des années, démontrant ainsi le potentiel énorme des agents d'IA pour raccourcir considérablement les cycles de développement.
Adopter des standards ouverts pour créer un écosystème d'agents transversal
Le cœur de la vision de Microsoft repose sur la promotion de standards ouverts pour assurer uneinteropérabilité entre plateformes et services, avec le protocole de contexte de modèle (MCP) jouant un rôle central. Microsoft a rejoint le comité directeur MCP et contribué à son écosystème avec de nouvelles spécifications d'autorisation et la conception d'un service d'enregistrement serveur MCP. Par ailleurs, il a lancé un nouveau projet open source, NLWeb, visant à fournir aux utilisateurs une interface de dialogue avec leurs modèles et données de choix.
Stratégie de Microsoft, pilotant le prochain paradigme de calcul
Les annonces larges et profondes faites par Microsoft lors de Build2025 ont clairement démontré sa détermination à voir les agents d'IA comme le prochain grand paradigme de calcul. En intégrant des technologies cloud et edge computing, des standards ouverts et des technologies propriétaires, ainsi que des outils pour développeurs et des applications commerciales, Microsoft se positionne comme un participant clé dans l'écosystème émergent d'agents, préfigurant des transformations profondes dans les flux de travail et les opérations d'entreprise grâce à des processus plus intelligents et autonomes.