Dans un article romantisé sur la "singularité", Sam Altman, le PDG d'OpenAI, a accidentellement révélé une information intéressante concernant la consommation d'énergie des intelligences artificielles : une seule requête à ChatGPT consomme en moyenne 0.34 kWh d'électricité et 0.000085 gallons d'eau. Ce chiffre peut sembler dérisoire au premier abord, équivalent à l'énergie consommée lors d'une recherche sur Google en 2009. Cependant, Altman, en soulignant cette "faible consommation d'énergie", a omis un facteur crucial : le nombre de requêtes traitées par ChatGPT pourrait largement dépasser la moyenne des recherches effectuées sur Google à l'époque.

Cette description "romantisée" d'Altman vise peut-être à mettre en avant les progrès technologiques qui améliorent l'efficacité énergétique, mais avec l'explosion de la demande en calcul pour les nouveaux modèles d'intelligence artificielle comme les systèmes multimodaux, les agents intelligents et les moteurs de raisonnement avancés, l'expansion rapide des centres de données est devenue une réalité incontestable. La construction et l'exploitation de ces infrastructures massives signifient que la demande totale d'énergie pour les systèmes d'intelligence artificielle continuera d'augmenter.

ChatGPT

Nous ne pouvons pas simplement comparer la consommation d'énergie d'une requête unique de ChatGPT avec celle des recherches sur Google d'il y a quelques années, sans prendre en compte la tâche immense et la complexité croissantes des applications d'intelligence artificielle actuelles. Que ce soit pour la génération de texte, la reconnaissance d'image ou des soutiens décisionnels plus complexes, chaque étape repose sur des calculs intensifs. Cette soif insatiable de puissance informatique pousse les centres de données à s'étendre constamment tout en se heurtant à de sérieux défis énergétiques.

Ainsi, les données sur la consommation d'énergie mentionnées par Altman ne sont pas tant rassurantes qu'un rappel. Elles nous incitent à réfléchir profondément : comment gérer et réduire efficacement la consommation énergétique toujours croissante des systèmes d'intelligence artificielle dans le développement technologique futur ? Ce n'est pas seulement un défi technique, mais aussi une question cruciale liée au développement durable et aux stratégies mondiales en matière d'énergie.