Chai Discovery a lancé en juin 2025 son nouveau modèle d'intelligence artificielle Chai-2, marquant une avancée majeure dans le domaine de la conception d'anticorps. Chai-2 est connu pour sa capacité à concevoir des anticorps sans échantillon, avec un taux de réussite expérimental de 16 à 20 %, bien supérieur à la norme industrielle de 0,1 % des méthodes traditionnelles, apportant ainsi une nouvelle impulsion au développement de médicaments biologiques.
Chai-2 utilise une architecture générative multimodale, intégrant la prédiction structurale à l'échelle atomique complète et le modélage génératif. Il peut concevoir de manière originale les régions déterminantes de la complémentarité (CDR) des anticorps, uniquement sur la base de la structure cible et du site de liaison. Selon l'analyse d'AIbase, ce modèle n'a pas besoin de modèles ou de criblage à haut débit, et il peut terminer le processus de conception à validation en seulement deux semaines, générant des anticorps avec une affinité de niveau nanomolaire et des propriétés pharmaceutiques. Sur 52 antigènes non résolus, le taux de réussite de Chai-2 est nettement supérieur, et tous les 5 objectifs de microprotéines ont réussi, montrant un potentiel supérieur aux méthodes traditionnelles.
Même s'il n'est pas encore entièrement open source, Chai Discovery a partagé les détails techniques via un document blanc et prévoit de collaborer avec le milieu académique et industriel. AIbase constate que les discussions sur Chai-2 sur les réseaux sociaux sont très actives, et sa capacité à concevoir efficacement est considérée comme pouvant accélérer le développement de médicaments contre le cancer et les maladies infectieuses. Les performances du modèle sur des antigènes complexes nécessitent encore une optimisation, et à l'avenir, sa capacité à généraliser sera améliorée par l'élargissement des ensembles de données et l'amélioration des algorithmes.
AIbase estime que le haut taux de réussite et le cycle de validation rapide de Chai-2 favoriseront le développement des médicaments anticorps, réduisant les coûts, notamment dans la lutte contre les maladies émergentes et la médecine personnalisée. Chai Discovery prévoit d'intégrer davantage de technologies d'intelligence artificielle pour construire une plateforme complète de conception moléculaire. Le lancement de Chai-2 illustre non seulement l'innovation issue de la fusion entre l'intelligence artificielle et la biotechnologie, mais offre également de nouveaux outils à la communauté scientifique mondiale, annonçant une nouvelle ère dans la découverte d'anticorps.