L'intelligence artificielle bouleverse à nouveau le domaine de la recherche pharmaceutique ! Chai Discovery a récemment lancé un nouveau modèle d'IA, Chai-2, qui attire l'attention grâce à ses technologies innovantes dans la conception des molécules. Chai-2 permet une conception d'anticorps sans échantillon, avec un taux de réussite de 16 % à 20 %, soit plus de cent fois supérieur aux méthodes traditionnelles, réduisant ainsi le cycle de développement des médicaments de plusieurs mois ou années à seulement deux semaines.
Conception d'anticorps sans échantillon, franchissant les barrières traditionnelles
Chai-2 est un modèle d'IA génératif multimodal développé par Chai Discovery, axé sur la prédiction et la conception de structures moléculaires. Contrairement aux méthodes traditionnelles d'identification d'anticorps, comme l'immunisation animale ou le criblage à haut débit, Chai-2 n'a pas besoin de modèles d'anticorps existants ou de criblage expérimental à grande échelle. Il peut concevoir à partir de zéro la région déterminante de la complémentarité (CDR) des anticorps en se basant uniquement sur les informations de l'antigène cible et des épitopes. Dans des tests sur 52 nouveaux antigènes cibles, Chai-2 a obtenu un taux de réussite de 16 % à 20 % après avoir testé seulement 20 conceptions, et 50 % des cibles ont obtenu au moins un composé efficace, bien supérieur au taux de 0,1 % des méthodes d'IA traditionnelles.
Remarque sur la source de l'image : l'image a été générée par IA, le fournisseur d'autorisation est Midjourney.
De la conception à la validation en deux semaines
Un autre point fort de Chai-2 est son efficacité. Le développement traditionnel d'anticorps nécessite généralement plusieurs mois ou années, alors que Chai-2, en combinant la prédiction structurelle atomique complète et le modélage génératif, réduit le cycle complet de génération, de synthèse et de caractérisation des molécules à deux semaines. Dans un cas particulier, Chai-2 a résolu un problème de conception d'anticorps qui coûtait plus de 5 millions de dollars dans le cadre d'une recherche traditionnelle en quelques heures, montrant ainsi un avantage considérable en termes d'efficacité et de coûts.
Applications multimodales, élargissant les limites de la conception de médicaments
Chai-2 ne se limite pas à la conception d'anticorps, mais prend également en charge la conception de divers formats tels que les anticorps uniques (scFv), les nanobodies (VHH) et les protéines miniatures. Dans la conception de complexes de protéines miniatures, le taux de succès validé en laboratoire de Chai-2 atteint 68 %, avec une affinité de liaison de l'ordre du picomolaire. De plus, les anticorps générés par Chai-2 présentent d'excellentes propriétés pharmacologiques, telles qu'une spécificité élevée, une affinité de l'ordre du nanomolaire et une bonne développementabilité, posant ainsi les bases pour leur conversion rapide en applications thérapeutiques.
Impact sur l'industrie et perspectives futures
Le lancement de Chai-2 marque le passage de l'exploration empirique à l'ingénierie moléculaire déterministe dans la recherche pharmaceutique. Selon des experts de l'industrie, la haute performance et la large applicabilité de Chai-2 offrent une possibilité de surmonter les cibles traditionnellement "non druggables", notamment dans des formes thérapeutiques complexes telles que les conjugués anticorps-médicaments ou les anticorps bispecifiques. Chai Discovery prévoit de rendre accessible Chai-2 aux universités et partenaires industriels via sa politique de déploiement responsable, en priorisant les projets bénéfiques pour la santé humaine et la société.
AIbase estime que la percée de Chai-2 représente non seulement une étape importante pour l'IA dans le domaine de la recherche pharmaceutique, mais aussi une indication de la transformation de la biologie en ingénierie. À l'avenir, avec l'amélioration continue de Chai-2 dans les domaines de la faisabilité de la fabrication et de la pharmacocinétique, le développement pharmaceutique piloté par l'IA devrait atteindre l'objectif de "une seule conception suffit", apportant ainsi des progrès révolutionnaires dans les domaines du cancer, des maladies auto-immunes et des maladies infectieuses.