【Reportage par AIbase】L'entreprise Pig.dev, qui a participé au cycle d'hiver 2025 de Y Combinator, est en pleine transformation. Cette entreprise avait initialement pour objectif de créer un outil révolutionnaire permettant de contrôler le bureau Windows via des agents IA, mais son fondateur Erik Dunteman a officiellement abandonné ce projet en mai de cette année, se concentrant désormais sur le développement d'un système de cache IA appelé Muscle Mem.
Muscle Mem vise à résoudre un problème clé que les agents IA rencontrent dans la scène « utilisation prolongée d'un ordinateur » : les agents ont du mal à traiter efficacement et continuellement des tâches répétitives. Ce outil utilise une mécanique de cache pour permettre aux agents IA d'abandonner les opérations répétables, afin qu'ils puissent se concentrer sur des tâches plus complexes de raisonnement. Dunteman a déclaré : « Je crois toujours que l'utilisation d'un ordinateur reste la dernière étape, nous n'avons simplement abordé la question depuis l'angle des outils de développement. »
La transition stratégique de Pig a attiré l'attention car elle touche directement le défi central de l'automatisation par IA. Le partenaire de Y Combinator Tom Blomfield a déclaré lors d'une émission de podcast la semaine dernière que Pig était un « outil d'agent pour le bureau Windows », et a recommandé aux startups de se concentrer sur l'automatisation du navigateur ou du système d'exploitation, en les appliquant aux entreprises ou secteurs verticaux.
Il convient de noter qu'une autre entreprise issue de YC, Browser Use, explore également de nouvelles voies dans ce domaine. Elle s'appuie sur l'outil de proxy chinois Manus pour traduire les éléments web en « boutons textuels » plus faciles à comprendre par les IA, aidant ainsi les agents à naviguer facilement sur les sites web. Ce mécanisme a entraîné une augmentation significative de l'utilisation des agents de navigateur.
Le fondateur de la plateforme de développement populaire Replit, Amjad Masad, a également déclaré lors de cette même émission de podcast : « Une fois que cette technologie sera vraiment mise en œuvre, ces deux entreprises connaîtront un grand succès. » Cependant, il a également reconnu que, avec l'élargissement des fenêtres de contexte de raisonnement, l'équilibre entre précision et coût des systèmes IA devenait particulièrement complexe.
Lorsque Dunteman a abandonné l'automatisation de Windows, il a essayé plusieurs chemins de produit, y compris des API cloud et des outils de développement, mais aucune n'a obtenu un retour idéal. Il a reconnu : « Les utilisateurs veulent vraiment payer pour obtenir des résultats, pas un plateau de développement qu'ils doivent construire eux-mêmes. »
Même si Pig a changé de direction, son ancien site Web et ses projets GitHub sont toujours accessibles, soulignant que l'automatisation de Windows reste un sujet d'intérêt dans l'industrie. En fait, Microsoft a déjà pris de l'avance dans ce domaine : en avril, il a introduit une technologie d'automatisation de l'interface graphique dans Copilot Studio, et il a lancé ce mois-ci un agent d'IA pour les utilisateurs finaux dans Windows 11.
Le cas de Pig nous rappelle que la « dernière étape » de l'IA ne se limite pas à un défi technique, mais concerne aussi l'équilibre entre la forme du produit et les attentes du marché.