La crise de la dette des ménages américains s'aggrave, atteignant un montant record de 18 milliards de dollars, tandis que le taux de retard est au plus haut depuis dix ans. Face aux problèmes liés à l'efficacité limitée et au coût élevé des méthodes traditionnelles de recouvrement, une jeune entreprise nommée Salient utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour redéfinir cet secteur.
Cette entreprise composée de seulement 16 employés a généré un chiffre d'affaires annuel de 14 millions de dollars en moins de 18 mois grâce à sa technologie d'agents de recouvrement multilingues, démontrant ainsi une croissance rapide et un grand potentiel sur le marché.
Les agents de recouvrement d'IA développés par Salient disposent d'une forte capacité de communication multicanale, permettant d'interagir avec les clients via des appels téléphoniques, des messages texte ou des sites web. Ce qui est particulièrement remarquable, c'est que ce système peut adapter automatiquement les stratégies et les discours de communication en fonction des interactions passées des emprunteurs, offrant ainsi un service de recouvrement personnalisé.
Avec des stratégies négociées intelligemment, les agents d'IA de Salient peuvent négocier efficacement des arrangements de paiement avec les emprunteurs, sans avoir besoin d'attendre un processus d'approbation humaine, augmentant ainsi considérablement la coopération des débiteurs. Les données réelles ont prouvé l'efficacité de cette technologie : après l'utilisation des services de Salient, le taux de paiement des emprunteurs a augmenté de 22 %, tandis que le taux de raccrochement a diminué de 17 %.
La gestion des risques liés à la conformité est l'un des défis centraux du secteur du recouvrement, et Salient s'en sort particulièrement bien. L'entreprise intègre profondément les exigences de conformité dans son architecture système, veillant à ce que chaque action de recouvrement soit strictement conforme aux lois et règlements applicables. Le système est capable de s'adapter automatiquement aux exigences légales de différents États tout en générant des dossiers détaillés des communications, fournissant ainsi une preuve complète pour les éventuelles procédures juridiques.
Dans le domaine des stratégies de marché, Salient a choisi de commencer par le prêt automobile, une décision motivée par l'expérience professionnelle de son PDG, Ali Malik, chez Tesla. La haute standardisation des données de prêt automobile offre un scénario idéal pour le traitement par l'IA. En collaborant avec des entreprises comme Westlake, Salient a réussi à traiter plus de 10 milliards de dollars de prêts et a obtenu un flux de trésorerie positif en moins de deux ans.
