Le « Méthode d'identification des contenus générés et synthétisés par l'intelligence artificielle » est entré en vigueur le 1er septembre. Ce n'est pas simplement une norme technique, mais une disposition systématique du pays concernant la gouvernance des contenus de l'IA. Chaque créateur de contenu et chaque professionnel de l'IA devra faire face à un examen sans précédent en matière de conformité.
L'écosystème actuel de contenus générés par l'IA est arrivé à un point critique nécessitant une régulation. Des vidéos de changement de visage par IA qui ressemblent à l'original aux audios synthétisés qui sont difficiles à distinguer de la réalité, des œuvres artistiques générées par l'IA qui sont magnifiques aux textes rédigés par les machines qui paraissent naturels, les contenus générés par l'IA ont déjà pénétré chaque coin de notre vie numérique. Cependant, le revers de cette avancée technologique est une grave crise de la véracité des informations. Les cas de fraude par clonage de voix par IA se multiplient, la diffusion d'informations fausses se fait à une vitesse étonnante, et les utilisateurs ordinaires trouvent de plus en plus difficile de distinguer la frontière entre le réel et le fictif.
Le mécanisme central de la nouvelle réglementation repose sur un système d'identification double. L'identification explicite exige que tous les contenus générés par l'IA soient marqués d'une manière visible pour l'utilisateur. Les contenus textuels doivent porter le mot « généré par l'IA » ou « généré par l'intelligence artificielle » dans une position visible, les images et les vidéos doivent inclure un texte visible dans un coin, et les contenus audio doivent inclure un message vocal disant « généré par l'IA » au début ou à la fin. Cette exigence obligatoire d'information claire brise complètement la « magie » de l'IA.
Les exigences techniques de l'identification implicite sont plus approfondies et précises. Chaque contenu généré par l'IA doit intégrer des informations structurées dans les métadonnées du fichier, notamment un indicateur confirmant la génération par l'IA, l'identité du fournisseur du contenu, une date-heure de génération, un numéro d'identification unique, etc. Ce système de « doigté numérique » offre aux autorités une puissante capacité de traçabilité, permettant de localiser précisément la source de tout contenu généré par l'IA.
L'application généralisée de la technologie de marquage numérique a encore augmenté la capacité de traçabilité des contenus. Cette marque technique invisible à l'œil nu mais identifiable par la machine reste intacte même après plusieurs transferts, modifications ou conversions de format, offrant ainsi une garantie technique pour la vérification de la véracité des contenus.
La gravité des conséquences des infractions ne peut être sous-estimée. Les plateformes de contenus peuvent faire face à des restrictions de diffusion, des réformes ou même à un retrait sévère, les demandes d'enregistrement des fournisseurs de modèles d'IA peuvent être directement rejetées, et les contenus non identifiés seront automatiquement bloqués par le système de contrôle des risques, empêchant leur diffusion normale. Plus sérieusement, en cas de litige juridique, si les parties concernées ne peuvent pas fournir une preuve complète de l'origine des contenus, elles encourent des risques juridiques correspondants.
Pour les créateurs de contenus, cette nouvelle réglementation apporte une pression de conformité sans précédent. Que ce soit des blogueurs individuels, des studios de médias indépendants ou des entreprises professionnelles de contenus, ils doivent réexaminer leurs processus de production de contenus et établir un mécanisme complet d'identification des contenus générés par l'IA. Les créateurs habitués à utiliser des outils d'IA pour créer du contenu doivent maintenant trouver un équilibre entre l'efficacité et les exigences de conformité.
La responsabilité des plateformes est également importante. En tant que nœud clé de la diffusion des contenus, les grandes plateformes Internet doivent améliorer leurs systèmes de gestion des contenus, mettre en place des mécanismes d'identification et de vérification automatique des contenus générés par l'IA, et s'assurer que tous les contenus générés par l'IA sur la plateforme respectent les exigences d'identification. Cela nécessite non seulement un investissement technologique, mais aussi une restructuration complète des processus de gestion.
D'un point de vue technique, cette nouvelle réglementation impose de nouvelles exigences de conception de produits au secteur de l'IA. Les développeurs de modèles et d'applications d'IA doivent intégrer des fonctions d'identification au niveau de l'architecture du produit, afin de garantir qu'avec la génération des contenus, l'identification soit automatiquement inscrite. Ce mécanisme d'identification initié à la source deviendra une configuration standard des produits d'IA.
L'étendue de l'influence de cette réglementation est extrêmement large, couvrant presque toutes les scénarios d'utilisation impliquant des contenus générés par l'IA. Des réseaux sociaux à l'information news, des plateformes commerciales aux formations éducatives, des contenus de divertissement aux campagnes entreprises, tout scénario utilisant des contenus générés par l'IA doit strictement respecter les exigences d'identification.
Pour les utilisateurs ordinaires, cette réglementation améliorera significativement la transparence de l'environnement d'information. Lorsque chaque contenu généré par l'IA est clairement identifié, les utilisateurs pourront mieux juger la source et la crédibilité des informations, réduisant ainsi le risque d'être trompés par des informations fausses. Un environnement d'information transparent aidera à restaurer la confiance du public envers les contenus numériques.
Le degré de rigueur de l'exécution de la réglementation apparaîtra progressivement. Avec l'accumulation d'expériences des organismes concernés et l'amélioration des moyens techniques, la capacité d'identification et de sanction des comportements contraires à la réglementation continuera à s'améliorer. Ceux qui espèrent échapper à la conformité risquent fort de faire face à des risques importants de conformité.