Aujourd'hui, l'équipe Seed de ByteDance lance officiellement sa quatrième génération de modèle de création d'images, Seedream4.0. Ce modèle apporte une amélioration globale dans le domaine de la génération multimodale, intégrant les capacités de création textuelle et visuelle, offrant une vitesse et une accessibilité accrues, marquant ainsi un autre pas en avant important dans la technologie de génération d'images.
Seedream4.0 a connu des progrès notables sur plusieurs aspects. Son fonctionnement multimodal s'est élargi, permettant aux utilisateurs de combiner facilement texte et images pour créer, soutenant divers modes tels que la génération image à partir de texte, la génération texte à partir d'image, ainsi que l'édition de plusieurs images. Cela offre aux créateurs des moyens d'expression plus variés, répondant ainsi aux besoins créatifs de différents domaines.
Dans le domaine de l'esthétique stylisée, Seedream4.0 se distingue également. Ce modèle permet un transfert de style artistique très libre, allant du style baroque classique au style cyberpunk moderne, permettant aux utilisateurs de créer facilement des effets visuels uniques. De plus, le modèle intègre des connaissances mondiales, améliorant ainsi sa compréhension des entrées multimodales, ce qui rend les œuvres générées plus logiques et créatives, proches de la réalité.
Sur le plan technique, Seedream4.0, grâce à une architecture conçue spécialement efficace, a amélioré sa vitesse de raisonnement, avec une augmentation supérieure à 10 fois par rapport au modèle précédent, Seedream3.0. Cette avancée renforce non seulement l'expérience utilisateur, mais aussi fournit un soutien technique puissant pour les applications pratiques.
Lancement de Seedream4.0 apporte huit modes d'utilisation de base, allant de l'édition précise à la génération par raisonnement contextuel. Chaque fonctionnalité a été optimisée pour répondre aux besoins réels. Par exemple, la fonction d'édition précise permet aux utilisateurs d'apporter des modifications de haute qualité à une image en utilisant simplement des indications textuelles, réduisant considérablement les coûts de correction manuelle. De plus, les fonctions avancées de rendu et de mise en page du texte prises en charge par le modèle peuvent générer des contenus complexes tels que des formules ou des graphiques statistiques, répondant ainsi aux besoins des scénarios éducatifs et académiques.