इस तेजी से विकसित हो रहे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, मशीनें दुनिया को कैसे समझती हैं और "देखती" हैं, यह हमेशा से वैज्ञानिकों के अध्ययन का एक महत्वपूर्ण विषय रहा है। हाल ही में, "नेचर: मशीन इंटेलिजेंस" पत्रिका में प्रकाशित एक अध्ययन ने हमें एक बिल्कुल नए तरीके का खुलासा किया है - दृश्य भविष्यवाणी कोडिंग (visual predictive coding) का उपयोग करके स्वचालित रूप से संज्ञानात्मक मानचित्र बनाने का। यह न केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, बल्कि यह हमें मशीनों के मानव दृश्य धारणा को कैसे अनुकरण करने के बारे में गहरी समझ भी प्रदान करता है।
मनुष्यों और अन्य स्तनधारियों के मस्तिष्क में एक विशेष तंत्रिका प्रतिनिधित्व होता है - संज्ञानात्मक मानचित्र। यह आंतरिक तंत्रिका संरचना हमें मार्गदर्शन करने, मार्ग योजना बनाने, और यहां तक कि हमारे चारों ओर के वातावरण की धारणा को हमारे मन में बनाने में मदद करती है। हालाँकि, यह संज्ञानात्मक मानचित्र कैसे बनता है, यह हमेशा से तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र में एक रहस्य रहा है।
इस अध्ययन का मुख्य फोकस एक तकनीक है जिसे दृश्य भविष्यवाणी कोडिंग कहा जाता है। सरल शब्दों में, यह एक ऐसी विधि है जिससे मशीनें भविष्य के संवेदी इनपुट की भविष्यवाणी करके पर्यावरण की संरचना को सीखती हैं। इस विधि के माध्यम से, मशीनें पिछले अनुभवों से सीख सकती हैं और आने वाली संभावित घटनाओं की भविष्यवाणी कर सकती हैं।
शोधकर्ताओं ने एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल बनाकर इस प्रक्रिया का अनुकरण किया। यह मॉडल एक एकल छवि से स्वचालित रूप से पर्यावरण का संज्ञानात्मक मानचित्र बनाने में सक्षम था, और इसकी सटीकता और स्थिरता बहुत उच्च थी। यह ऐसा है जैसे मशीन में एक "मस्तिष्क" स्थापित किया गया है, जिससे वह मानव की तरह दुनिया को समझ और अनुभव कर सकती है।
इस विधि की प्रभावशीलता को सत्यापित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक आभासी वातावरण में एक श्रृंखला के प्रयोग किए। उन्होंने एक अनुकरण वातावरण बनाया और मशीन को इस वातावरण में अन्वेषण और सीखने दिया। परिणामस्वरूप, मशीन न केवल सटीकता से पर्यावरण का संज्ञानात्मक मानचित्र बनाने में सक्षम थी, बल्कि जटिल दृश्यों में प्रभावी नेविगेशन भी कर सकी।
इस अध्ययन के परिणाम ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अनंत संभावनाएं खोली हैं। भविष्य में, हम शायद और अधिक बुद्धिमान रोबोट देख सकेंगे, जो मानव निर्देशों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और जटिल कार्यों को अधिक सटीकता से पूरा कर सकते हैं। चाहे वह घरेलू, चिकित्सा, शिक्षा या अन्य क्षेत्रों में हो, यह तकनीक विशाल संभावनाएं प्रदान करेगी।
इस अध्ययन की गहराई के साथ, हमें विश्वास है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं के और करीब पहुंच रही है। मशीनें केवल आदेशों का पालन करने के लिए नहीं रह जाएंगी, बल्कि वास्तव में समझने, सीखने और अनुकूलित करने में सक्षम होंगी। यह केवल तकनीकी प्रगति नहीं है, बल्कि बुद्धिमत्ता की प्रकृति की एक गहरी खोज भी है।
पेपर का पता: https://www.nature.com/articles/s42256-024-00863-1