आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की निरंतर प्रगति के साथ, नवाचार और सतत विकास के बीच संतुलन एक महत्वपूर्ण चुनौती बन गया है। हाल ही में, OpenAI ने अपना नवीनतम एआई मॉडल o3 लॉन्च किया, जो अब तक का सबसे शक्तिशाली मॉडल है। हालाँकि, इन मॉडलों को चलाने की लागत के अलावा, इसके पर्यावरण पर प्रभाव ने भी व्यापक ध्यान आकर्षित किया है।
एक अध्ययन से पता चला है कि प्रत्येक o3 कार्य में लगभग 1,785 किलोवाट घंटे की बिजली की खपत होती है, जो एक अमेरिकी सामान्य परिवार के दो महीने के बिजली उपयोग के बराबर है। Salesforce के एआई सतत विकास के प्रमुख बोरिस गामज़ायचिकोव के विश्लेषण के अनुसार, यह बिजली की खपत लगभग 684 किलोग्राम कार्बन डाइऑक्साइड समकक्ष उत्सर्जन के बराबर है, जो पांच पूर्ण टैंकों के गैसोलीन के कार्बन उत्सर्जन के बराबर है।
o3 के उच्च गणना संस्करण का ARC-AGI ढांचे के तहत बेंचमार्क परीक्षण किया गया, जिसमें गणना मानक GPU की ऊर्जा खपत और ग्रिड उत्सर्जन कारक पर आधारित थी। गामज़ायचिकोव ने कहा: "जैसे-जैसे तकनीक का विस्तार और एकीकरण होता है, हमें इन संतुलनों पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है।" उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि यह गणना निहित कार्बन पर विचार नहीं करती, केवल GPU की ऊर्जा खपत पर ध्यान केंद्रित करती है, इसलिए वास्तविक उत्सर्जन मात्रा कम आंकी जा सकती है।
इसके अलावा, डेटा वैज्ञानिक कास्पर ग्रोएस अल्बिन लुडविगसेन ने कहा कि 8 Nvidia H100 ग्राफ़िक्स कार्ड से लैस HGX सर्वर की ऊर्जा खपत 11 से 12 किलोवाट के बीच है, जो प्रत्येक ग्राफ़िक्स कार्ड की 0.7 किलोवाट से बहुत अधिक है।
कार्य परिभाषा के संदर्भ में, Pleias के सह-संस्थापक पियरे-कार्ल लंग्लैस ने मॉडल डिजाइन के बारे में चिंताएँ व्यक्त की, विशेष रूप से यदि मॉडल डिजाइन जल्दी से संकुचित नहीं हो सकता। "जटिल गणितीय समस्याओं को हल करते समय, बहुत सारे ड्राफ्ट, मध्य परीक्षण और तर्क की आवश्यकता होती है," उन्होंने कहा।
इस वर्ष की शुरुआत में, एक अध्ययन से पता चला है कि ChatGPT एक वार्तालाप में औसत मानव दैनिक जल सेवन का 10% खपत करता है, जो लगभग आधा लीटर पानी है। हालाँकि यह संख्या थोड़ी लगती है, लेकिन जब लाखों लोग इस चैटबॉट का उपयोग करते हैं, तो कुल जल खपत काफी अधिक हो जाती है।
Salesforce के एआई प्रौद्योगिकी के प्रमुख आर्किटेक्ट कैथी बैक्सटर ने चेतावनी दी है कि OpenAI के o3 मॉडल जैसे एआई प्रगति में जेवन्स पैराडॉक्स हो सकता है। "हालांकि आवश्यक ऊर्जा कम हो सकती है, लेकिन पानी की खपत बढ़ सकती है," उसने कहा।
उच्च ऊर्जा खपत, जटिल शीतलन आवश्यकताओं और विशाल भौतिक बुनियादी ढांचे जैसी चुनौतियों का सामना करने के लिए, Synaptics और embedUR जैसी कंपनियाँ इन समस्याओं को हल करने के लिए एज़ AI का उपयोग करने का प्रयास कर रही हैं, ताकि डेटा केंद्रों पर निर्भरता को कम किया जा सके, विलंबता और ऊर्जा खपत को कम किया जा सके, और उपकरण स्तर पर वास्तविक समय में निर्णय लेना संभव हो सके।
मुख्य बिंदु:
🌍 प्रत्येक o3 कार्य की बिजली खपत एक परिवार के दो महीने के बिजली उपयोग के बराबर है।
⛽ प्रत्येक कार्य द्वारा उत्सर्जित कार्बन डाइऑक्साइड पांच पूर्ण टैंकों के गैसोलीन के उत्सर्जन के बराबर है।
💧 ChatGPT की बातचीत में खपत किया गया पानी औसत मानव दैनिक जल सेवन का 10% है।
