भविष्य में पाठ सारांश कार्य अधिकतर बड़े भाषा मॉडलों पर निर्भर कर सकता है, शोध से पता चलता है कि LLM विभिन्न सारांश कार्यों में मानव लेखन और सूक्ष्म ट्यूनिंग मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और LLM की पाठ सारांश में क्षमताओं को उजागर करता है। हालाँकि, शोध ने यह भी उल्लेख किया है कि इस क्षेत्र में कुछ चुनौतियों को हल करने की आवश्यकता है, जिसमें मूल्यांकन विधियों और डेटा सेट की गुणवत्ता में सुधार करना शामिल है।