गूगल की एआई सहायक कंपनी DeepMind ने हाल ही में एक पेपर प्रकाशित किया, जिसमें उसने अपने विकसित किए गए AlphaMissense मॉडल का परिचय दिया। यह मॉडल AlphaFold पर आधारित है जो प्रोटीन संरचना की भविष्यवाणी करता है, फिर इसे ट्यून किया जाता है, और यह मानव जीनोम में संभावित 71 मिलियन मिसेंस म्यूटेशनों की स्वचालित भविष्यवाणी कर सकता है। शोध से पता चला है कि AlphaMissense के भविष्यवाणियों के परिणाम प्रयोगात्मक रूप से सत्यापित MAVE परिणामों के साथ उच्च स्तर पर मेल खाते हैं, और भविष्यवाणी की सटीकता 90% तक पहुँच गई है। यह न केवल चिकित्सा पेशेवरों को आनुवंशिक रोगों और दुर्लभ रोगों की अधिक सटीक भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है, बल्कि यह रोगों की रोकथाम और उपचार के लिए नए दृष्टिकोण भी प्रदान कर सकता है, साथ ही आणविक जीवविज्ञान, जीनोमिक्स, नैदानिक चिकित्सा आदि के विभिन्न क्षेत्रों के विकास को भी बढ़ावा दे सकता है। DeepMind ने AlphaMissense मॉडल और भविष्यवाणी के परिणामों को ओपन-सोर्स किया है, जिससे शोधकर्ता इसे मुफ्त में उपयोग कर सकते हैं। यह शोध成果 प्रतिष्ठित पत्रिका Science में प्रकाशित हुआ है, जो DeepMind की एआई का उपयोग करके अग्रणी बुनियादी विज्ञान अनुसंधान में ताकतवर क्षमता को दर्शाता है।