हाल ही में सोशल मीडिया पर, Meta कंपनी के शीर्ष अधिकारियों ने अपने नए AI मॉडल Llama4 के "गलत प्रशिक्षण" के आरोपों पर स्पष्टीकरण दिया है, जिसमें कहा गया है कि ये आरोप पूरी तरह से असत्य हैं। आरोपों में कहा गया है कि Meta ने अपने नए लॉन्च किए गए Llama4Maverick और Llama4Scout मॉडल को विशिष्ट बेंचमार्क के "टेस्ट सेट" पर प्रशिक्षित करके मॉडल के प्रदर्शन को कृत्रिम रूप से बढ़ाया है।

Meta के जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपाध्यक्ष अहमद अल-दहले ने सोशल प्लेटफॉर्म X पर प्रतिक्रिया देते हुए स्पष्ट रूप से कहा है कि इस तरह के दावे निराधार हैं। उन्होंने बताया कि टेस्ट सेट मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटासेट है, अगर इस डेटासेट पर प्रशिक्षण दिया जाता है, तो इससे मॉडल का प्रदर्शन वास्तविक क्षमता से कहीं बेहतर दिखाई देगा, इस तरह के व्यवहार को उद्योग में अनुचित प्रतिस्पर्धा माना जाता है।

LLM ऊँट गणितीय मॉडल

चित्र विवरण: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney

हालांकि, यह ध्यान देने योग्य है कि Llama4Maverick और Llama4Scout कुछ कार्यों में अपेक्षा के अनुरूप प्रदर्शन नहीं करते हैं, Meta ने यह भी स्वीकार किया है कि उसने उच्च स्कोर प्राप्त करने के लिए बेंचमार्क प्लेटफॉर्म LM Arena पर अप्रकाशित प्रायोगिक संस्करण Maverick का उपयोग किया है, इसने उपरोक्त अफवाहों के लिए कुछ "सबूत" प्रदान किए हैं। शोधकर्ताओं ने पाया है कि सार्वजनिक रूप से डाउनलोड किए जा सकने वाले Maverick और LM Arena पर होस्ट किए गए संस्करण के व्यवहार में महत्वपूर्ण अंतर हैं।

अल-दहले ने यह भी कहा है कि कुछ उपयोगकर्ताओं को विभिन्न क्लाउड सेवा प्रदाताओं द्वारा प्रदान किए गए Llama4 मॉडल का उपयोग करते समय असंगत गुणवत्ता का सामना करना पड़ा है। उन्होंने समझाया: "चूँकि हमने मॉडल के तैयार होने के बाद इसे जल्दी से जारी कर दिया है, इसलिए सभी सार्वजनिक संस्करणों को समायोजित करने में कुछ दिन लगने की उम्मीद है। हम त्रुटि सुधार जारी रखेंगे और भागीदारों के साथ संवाद बनाए रखेंगे।"

Meta के इस स्पष्टीकरण से पता चलता है कि कंपनी का AI क्षेत्र में नैतिक मानक अभी भी विश्वसनीय हैं, साथ ही यह भी याद दिलाता है कि किसी भी AI मॉडल का प्रदर्शन संस्करण में अंतर के कारण भिन्न हो सकता है।