हाल ही में, Ollama ने एक नई बहु-मोडल AI इंजन की घोषणा की है, जिसका विकास मौजूदा llama.cpp फ़्रेमवर्क से अलग करके किया गया है। यह कंपनी के AI के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण चरण है। यह इंजन Golang प्रोग्रामिंग भाषा पर आधारित है और इसका उद्देश्य निवासी (लॉकल) अनुमान तकनीक की सटीकता को बढ़ाना और बड़ी प्रकार की छवि प्रोसेसिंग की क्षमता को सुधारना है।

इस नए इंजन का मुख्य बिंदु इमेज प्रोसेसिंग मेटाडेटा, KVCache विनियोजन, और इमेज कैशिंग फ़ंक्शन के संकलन में है। ये नवाचार ने मेमरी प्रबंधन और संसाधनों की कुशलता में बड़े प्रगतिमान प्राप्त किए हैं, जिससे AI मॉडल की चलती हुई जटिलता बढ़ जाती है। ऐसे जटिल मॉडलों, जैसे Llama4Scout, के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जो अधिक सटीक परिणाम उपलब्ध करा सकते हैं और उसके लिए कम समय लगता है।

मेटावर्स विज्ञान फिक्शन किबरपंक चित्रण (4) बड़े मॉडल

इमेज स्रोत नोट: इस प्रतिमा को AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, इसके लिए Midjourney प्रदान करने वाले विनियोजक

इसके अलावा, नया इंजन खंडित ध्यान केंद्रित की तकनीक और 2D घूर्णन एम्बेडिंग जैसी उन्नत तकनीकों का समर्थन करता है। ये फ़ंक्शन्स इंजन को विभिन्न प्रकार के डेटा इनपुट को लेने की सुविधा प्रदान करते हैं, क्योंकि वे इमेज या टेक्स्ट के साथ भी उच्च कुशलता और सटीकता के साथ प्रक्रिया कर सकते हैं। Ollama टीम ने कहा है कि यह लचीलापन इंजन के विकास के समय का मुख्य लक्ष्यों में से एक है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के लिए और मजबूत AI एप्लिकेशन क्षमताएं प्रदान करना है।

Ollama का यह कदम न केवल स्थानीय AI अनुमान की क्षमता को सुधार दिया है, बल्कि बड़ी प्रकार की छवि प्रोसेसिंग को भी अधिक कुशल बना दिया है। यह विकास डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए नई संभावितियाँ खोलता है। तकनीक के निरंतर विकास के साथ, Ollama का बहु-मोडल AI इंजन भविष्य में अपने अनुप्रयोगों में उत्तम भूमिका निभाएगा, और उसके वास्तविक उपयोग में बड़ी क्षमता दिखाएगा।