भौतिक AI (Physical AI) परंपरागत AI से भिन्न है, यह वीडियो जैसी संवेदनशील इनपुट को ध्यान में रखता है और वास्तविक भौतिक नियमों के साथ जोड़कर उत्तर उत्पन्न करता है। भौतिक AI के क्षेत्रों में शामिल हैं रोबोटिक्स और स्वचालित ड्राइविंग के वाहन जैसे अनुप्रयोग, जिनके पास सामान्य ज्ञान तर्क करने की क्षमता और अंतरिक्ष, समय और भौतिक नियमों की गहरी समझ होनी चाहिए।
हालाँकि, वर्तमान AI मॉडलों को भौतिक विश्व के साथ जोड़ने में अभी भी कमजोरियाँ हैं, जो गुरुत्वाकर्षण या स्थानिक संबंधों को सीधे समझने में असमर्थ हैं, जिससे उनके प्रदर्शन अधिक जटिल शारीरिक अनुप्रयोगों में निम्न होता है। भौतिक विश्व में प्रशिक्षण करने की सीधी तरह से उच्च लागत और खतरों के कारण, भौतिक AI के विकास को निश्चित रूप से रोक दिया जा रहा है।
इन समस्याओं को हल करने के लिए, नविदिया के Cosmos-Reason1 मॉडल ने नवीनतम विकल्प पेश किये हैं। इस श्रृंखला में Cosmos-Reason1-7B और Cosmos-Reason1-56B दोनों संस्करण शामिल हैं, जिन्होंने भौतिक AI सुपरवाइज़्ड फाइनट्यूनिंग और अवधारणा शिक्षण के दो चरणों का उपयोग किया है।
अनुसंधान टीम ने एक द्विमुखी प्रकृति प्रणाली लागू की है, जिसमें एक बहुपदीय प्रकृति प्रणाली भौतिक समझ को अंतरिक्ष, समय और भौतिक भौतिक नियमों में विभाजित करती है, और दूसरी प्रणाली मनुष्य, मशीन आर्म और इंसान जैसे भौतिक प्रतिनिधियों की तर्कशक्ति का मानचित्रण करती है।
मॉडल आर्किटेक्चर बड़े भाषा मॉडल के सिरे-सिरे को एकत्र करती है, जिसमें दृश्य कोडर शामिल है जो वीडियो डेटा को संभालता है, इस प्रकार टेक्स्ट और वीडियो डेटा के एकसाथ तर्क उत्पन्न किया जाता है। इसके लिए, टीम भौतिक समझ के लिए तीन बेंचमार्क परीक्षणों का निर्माण किया, जिसमें 604 प्रश्न और 426 वीडियो शामिल हैं, और भौतिक तर्कशक्ति के छह बेंचमार्क में 610 प्रश्न और 600 वीडियो शामिल हैं।
प्रशिक्षण के बाद, Cosmos-Reason1 मॉडल भौतिक समझ और भौतिक तर्कशक्ति बेंचमार्क परीक्षणों में बेहतरीन प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से अवधारणा शिक्षण के बाद, प्रगति के निम्नतम उपाय, मिशन पूर्ण करने की पुष्टि और भौतिक संभावना की मूल्यांकन में।
Cosmos-Reason1 श्रृंखला मॉडलों के जारी होने के साथ, नविदिया ने भौतिक तर्कशक्ति के लिए नए समाधान पेश किए हैं, और भौतिक रोबोटिक्स और स्वचालित ड्राइविंग क्षेत्रों में भविष्य की संभावनाएं अनुमानित हैं।
डाउनलोड लिंक: https://github.com/nvidia-cosmos/cosmos-reason1
महत्वपूर्ण बिंदु:
🌟 नविदिया ने Cosmos-Reason1 श्रृंखला मॉडल को जारी किया है, जो AI की भौतिक तर्कशक्ति में क्षमता बढ़ाता है।
🤖 इस मॉडल ने द्विमुखी प्रणाली का उपयोग किया, जो वीडियो और टेक्स्ट डेटा के एकसाथ तर्क करता है।
📈 Cosmos-Reason1 मॉडल भौतिक समझ और भौतिक तर्कशक्ति परीक्षणों में बेहतरीन प्रदर्शन करता है।