2025 के मई 21 को, चीन का AI नेतृत्व प्राप्त कंगलू वर्मी ने आधिकारिक रूप से 'तियांगोंग' को सॉफ़्टवेयर का प्रदर्शन किया, एक AI कार्यालय इंटेलिजेंट प्रोक्सी जो खुद की डिज़ाइन की 'डीप रिसर्च' तकनीक पर आधारित है। इसकी मजबूत बहुमोडी कंटेंट जनरेशन क्षमता और OpenAI की तुलना में 40% की कम लागत के कारण, इसने वैश्विक AI समुदाय के बीच व्यापक चर्चा को उत्पन्न किया। 'तियांगोंग' का निर्माण 5 विशेषज्ञ इंटेलिजेंट एजेंट और 1 सामान्य इंटेलिजेंट एजेंट से हुआ है, जो डॉक्यूमेंट, पीपीटी, टेबल, वेबसाइट, पॉडकास्ट और साउंड/वीडियो कंटेंट को एक-दरजा में बनाने का समर्थन करता है। GAIA बेसलाइन पर इसका प्रदर्शन 82.42 स्कोर से OpenAI Deep Research और Manus के ऊपर रहता है और पहले आधार पर है। AIbase ने सबसे हालिया सोशल मीडिया डायनामिक्स का अनुसरण किया और 'तियांगोंग' की तकनीकी तकनीकी निर्माण को और इसके AI उत्पादकता टूल मार्केट पर दीर्घावधि का प्रभाव का विश्लेषण किया।
'तियांगोंग' बहु-इंटेलिजेंट एजेंट: AI कार्यालय
'तियांगोंग' बहु-इंटेलिजेंट एजेंट वर्चुअल सिस्टम के साथ निर्मित है, जिसमें 5 विशेषज्ञ इंटेलिजेंट एजेंट और 1 सामान्य इंटेलिजेंट एजेंट हैं, जो कंपनी के खुद के 'डीप रिसर्च' तकनीक के साथ AI कार्यालय समाधान का निर्माण करते हैं। AIbase के अनुसार, प्रत्येक एजेंट का काम स्पष्ट रूप से विभाजित है:
5 विशेषज्ञ इंटेलिजेंट एजेंट: डॉक्यूमेंट बनाने, पीपीटी बनाने, टेबल विश्लेषण, पॉडकास्ट निर्माण और वेबसाइट डिज़ाइन के कार्यों को संभालते हैं। प्रत्येक फ़ंक्शन में 'डीप रिसर्च' क्षमता जुड़ी हुई है और पेशेवर लेवल कंटेंट बनाती है। उदाहरण के तौर पर, डॉक्यूमेंट एजेंट यूजर इनपुट पर आधारित रिपोर्ट बना सकता है जिसमें चार्ट और किटबल शामिल हैं, और पीपीटी एजेंट बैरल ग्राफ, लाइन ग्राफ, पाई चार्ट और रेडार ग्राफ जैसे चमकीले विज़ुअल तत्वों के साथ बनाए रख सकता है, जिसका दृश्य प्रभाव पेशेवर डिज़ाइन से मिलता है।
1 सामान्य इंटेलिजेंट एजेंट: बाहरी कई MCP (Model Context Protocol) के लिए जुड़े हुए है, जो फ़ोटो, पोस्टर, संगीत, MV, प्रोमो वीडियो, ऑडियोबुक और किताबों के साथ विभिन्न मल्टीमीडिया कंटेंट का बनावट बनाता है, जो विभिन्न तरह के कृत्रिम सामग्री के आवश्यकताओं को पूरा करता है।
AIbase की टेस्टिंग दिखाती है कि 'तियांगोंग' एक व्यावसायिक रिपोर्ट बनाता है, जिसमें 20 पेज पीपीटी और 10 डेटा ग्राफिक्स शामिल हैं, केवल 5 मिनट में, जिसमें सार्थकता और ग्राफिकल प्रस्तुति दोनों स्पष्ट रहती है, जो पारंपरिक टूलों से बहुत अधिक प्रभावी है।
तकनीकी लघु-उपलब्धियाँ: 'डीप रिसर्च' और ओपन सोर्स फ़्रेमवर्क
'तियांगोंग' का मुख्य केंद्र अपनी खुद की 'डीप रिसर्च' मॉडल पर है, जिसकी लागत OpenAI 'डीप रिसर्च' की तुलना में 40% है, लेकिन GAIA बेसलाइन पर 82.42 का सबसे उच्च विश्वव्यापी स्कोर प्राप्त करती है, OpenAI 'डीप रिसर्च' (लगभग 80) और Manus (लगभग 78) से बेहतर। AIbase का विश्लेषण यह दर्शाता है कि इसके तकनीकी विशेषताएँ इस प्रकार हैं:
प्रभावी 'डीप रिसर्च': बहुमोडी डेटा विश्लेषण (टेक्स्ट, इमेज, वेबसाइट) के माध्यम से, 'तियांगोंग' 10 सेकंड में हज़ारों जानकारियों को ढूंढ और इंटीग्रेट कर सकता है, जो डेटा विसुअलाइजेशन के साथ पेशेवर रिपोर्ट बनाता है, जिसकी सटीकता 90% है।
बहुमोडी जनरेशन: डॉक्यूमेंट, पीपीटी, टेबल, वेबसाइट, पॉडकास्ट और साउंड/वीडियो का एक-दरजा जनरेशन समर्थन करता है, जिसमें बनाया गया MV और प्रोमो वीडियो 4K रिज़ोल्यूशन में होते हैं, जिसका दृश्य प्रभाव पेशेवर निर्माण के बराबर है।
ओपन सोर्स फ़्रेमवर्क: कंगलू वर्मी ने 'डीप रिसर्च' एजेंट फ़्रेमवर्क और डॉक्यूमेंट, पीपीटी, टेबल जनरेशन क्षमता को MCP के रूप में खुला किया है, GitHub (kunlun-tech/tiangong) पर ओपन सोर्स किया गया है, MIT लाइसेंस के साथ, जो डेवलपर्स को स्वतंत्र रूप से बदलने और इंटीग्रेट करने की अनुमति देता है।
कम लागत का डिप्लॉयमेंट: अग्रणी मॉडल ऑप्टिमाइजेशन के कारण, 'तियांगोंग' की रियल-टाइम कॉस्ट OpenAI की तुलना में 60% कम है, जो जटिल कार्यों को A100 GPU पर लागू करने की सुविधा देता है, जो छोटे-मध्यम व्यापारिक इकाइयों और व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है।
AIbase का मानना है कि 'तियांगोंग' का ओपन सोर्स स्ट्रेटेजी और कम लागत इसके वैश्विक AI एकाकी में प्रसार को तेज करेगा, विशेषकर संसाधन कम पर डेवलपर्स के लिए आकर्षक होगा।
उपयोग क्षेत्र: ऑफिस से क्रिएटिव तक कवरेज
'तियांगोंग' की बहुमोडी क्षमता ने कई क्षेत्रों में व्यापक उपयोग की संभावना दिखाई:
कंपनी का कार्य: डेटा ग्राफिक्स के साथ व्यावसायिक रिपोर्ट, मार्केटिंग पीपीटी और वित्तीय टेबल का आतुर बनाना, जो यूनाइटेड मैन्युअल एडिटिंग का समय 80% कम करता है, जो कंपनी के स्ट्रेटेजिक प्लानिंग और क्लाइंट प्रॉपोजल के लिए उपयुक्त है।
