परिकल्पना के समय के निकट आने के साथ, विद्यार्थियों द्वारा यूनिवर्सिटी पेपर्स लिखने में AI तकनीक का उपयोग एक बड़ी चिंता का कारण बन गया है। हाल ही में, मैकेथोस अनुसंधान संस्थान ने एक सर्वेक्षण रिपोर्ट जारी की है, जिसमें यह दिखाया गया है कि हाँ, कहीं अधिक शिक्षक AI की सहायता के इस्तेमाल को स्वीकार करते हैं, लेकिन उसके उपयोग को नियमित करने और विद्यार्थियों के इसके प्रति अतिस्थिरता से रोकने की व्यावहारिक समस्या भी है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा बनाई गई है, चित्र का अनुमति प्रदाता Midjourney
सर्वेक्षण के अनुसार, विद्यार्थियों द्वारा AI उपकरणों का इस्तेमाल वर्तमान में बहुत सामान्य हो गया है। भाग लेने वाले शिक्षकों में से केवल 21% ही छात्रों को AI से पेपर लिखने का विरोध करते हैं, जबकि 58% ने यह कहा कि इसका समर्थन या विरोध विशेष स्थितियों पर निर्भर करता है। केवल 21% के शिक्षकों ने AI की सहायता के लेखन का विरोध किया है। जब शिक्षकों को पूछा गया कि बैचलर्स के डिग्री पेपर्स में क्या समस्याएं हैं, तो 46% ने सोचा कि छात्र "AI द्वारा उत्पन्न सामग्री को अतिशय स्वाभाविक ढंग से निर्भर कर रहे हैं।"
AI द्वारा उत्पन्न सामग्री को पहचानने के लिए, विश्वविद्यालय के शिक्षकों ने पेपर के परामर्श और समीक्षा के प्रक्रिया में विभिन्न तरीकों का उपयोग किया है। सर्वेक्षण में यह दिखाया गया है कि 64% शिक्षकों को पेपर के पूरे तर्क और भाषा शैली के साथ-साथ सामंजस्य की जांच करने का तरीका सबसे प्रभावी माना गया है। दूसरा, 51% शिक्षकों ने पड़ोसी छात्रों से सवाल-उत्तर फॉर्मैट में उनके शोध सामग्री की जांच की है।
नोटन्हां: चार्ट में 41% शिक्षकों का कहना है कि वे पेपर के असलियता को परखने के लिए विशेष AI जाँच उपकरण का उपयोग करते हैं। हालांकि, इन जाँच उपकरणों की सीमाओं के कारण भी चिंता है। कुछ पत्रिकाओं में प्रकाशित होने वाली रिपोर्टें बताती हैं कि कुछ परंपरागत कार्यों को गलत तरीके से AI द्वारा बनाए गए माना जा रहा है, जबकि कुछ छात्रों के मूल सामग्री को भी AI उत्पादित मान लिया गया है, जो इस समझौते को बताता है कि वर्तमान AI जाँच तकनीक अभी भी परफेक्ट नहीं है, और इस उपकरण के आधार पर अक्सर गलत निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।
इसके अलावा, परिकल्पना परीक्षण के रूप में परिकल्पना का आवश्यकता का सवाल भी बातचीत का हिस्सा बन गया है। सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग आधे समाधानकर्ताओं (47%) ने परिकल्पना की समाप्ति को रद्द करने का समर्थन किया है, जबकि लगभग तीन-तिमाही (31%) को निश्चित विरोध है। कई शिक्षक और छात्रों का मानना है कि परिकल्पना और शिक्षा के लक्ष्यों के बीच अनियमितता है, और उनका मानना है कि बैचलर्स के पेपर की गुणवत्ता सामान्य रूप से निम्न है, जिसका 75% शिक्षक ने संकेत दिया कि छात्रों के पेपर में अक्सर बेकार का सामग्री होता है और गिरावट बनाई जाती है।
परिकल्पना परीक्षण के विकल्पों के लिए, रिपोर्ट में बताया गया है कि 75% छात्रों की पसंद प्रैक्टिकल परियोजनाएं हैं, जो पास कर्नल निकाय के अलग तरीके से बदल जाएं। इसके अलावा, कई छात्र अनुसंधान वर्ग और कर्मकांड समझौतों पर परीक्षण विधि को समर्थन देते हैं। हालांकि, छात्रों का यह स्पष्ट आशय है, फिर भी वास्तविकता में, केवल 41% शिक्षकों ने अपने संस्थान में एक अधिक लचीले परीक्षण तंत्र का निर्माण किया है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि वर्तमान चर्चा उच्च शिक्षा मूल्यांकन प्रणाली और युग की आवश्यकताओं के बीच प्रतिसादी विकास को दर्शाती है। AI तकनीक के व्यापक होने के साथ, परंपरागत ज्ञान उत्पादन के तरीकों को भी पुनर्विचार किया जा रहा है, और विश्वविद्यालयों को विभिन्न तरीकों का निर्माण करना चाहिए ताकि विभिन्न छात्रों के विकास पथों का ध्यान रखा जा सके।
स्वीकृति:
🌟 लगभग आधे शिक्षकों का मानना है कि छात्र AI उपकरणों पर अतिशय स्वाभाविक ढंग से निर्भर करते हैं।
📊 अधिकतर शिक्षक AI सहायता लेखन को समर्थन देते हैं, लेकिन इसके उपयोग को नियमित करने की आवश्यकता है।
🎓 चारों ओर के शिक्षकों में से अधिकांश ने बैचलर्स के पेपर्स की गुणवत्ता निम्न होने का विश्वास किया है और परिकल्पना परीक्षण को रद्द करने का समर्थन किया है।