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आपका स्वागत है [AI Daily] सेक्शन में! यह आपको प्रतिदिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विश्व की खोज करने का एक मार्गदर्शन है। हम प्रतिदिन AI क्षेत्र की लेखिका अग्रगण्य विषयों को प्रस्तुत करते हैं, डेवलपर्स को ध्यान में रखते हुए, तकनीकी ट्रेंडों को समझने और नवीन आईएआई उत्पादों के अनुप्रयोग को जानने की सहायता करते हैं।

नवीन AI उत्पाद संदर्भ पढ़ें: https://top.aibase.com/

1. अलिबाबा क्लाउड द्वारा टोंगयी लिंगमा AI IDE लॉन्च किया गया है, जो कोडिंग की नई अनुभूति प्रदान करता है

अलिबाबा क्लाउड ने टोंगयी लिंगमा AI IDE जारी किया है, जो क्वेस्ट 3 के साथ गहरा साइन करने वाले एक ऐसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट इंफ्रास्ट्रक्चर है जिसमें मजबूत प्रोग्रामिंग स्मार्ट बॉडी पैटर्न, लंबी याददाश्त और पंक्ति के बीच सुझाव पूर्वानुमान करने वाली क्षमता है। इसके अलावा, पंक्ति के बीच बातचीत का समर्थन भी किया जाता है, जो डेवलपमेंट प्रभाव को मशहूर करता है।

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🚀 AI IDE लॉन्च: अलिबाबा क्लाउड द्वारा टोंगयी लिंगमा AI IDE जारी किया गया है, जिसे मुफ्त डाउनलोड करने और उपयोग करने की सुविधा है, जो कोडिंग की नई युग को शुरू करता है।

🧠 शक्तिशाली फ़ंक्शन: प्रोग्रामिंग स्मार्ट बॉडी, लंबी याददाश्त और पंक्ति के बीच सुझाव पूर्वानुमान का समर्थन करता है, जो डेवलपमेंट प्रभाव को बढ़ाता है और कोडिंग प्रक्रिया को सरल करता है।

🌐 व्यापक उपयोग: टोंगयी लिंगमा प्लगइन का डाउनलोड 1500 लाख से अधिक हो गया है, जो एक कार के समूह, नॉयॉर वाहन जैसे जाने माने कंपनियों का सेवा करता है, जिससे प्रशंसा मिली है।

2. एक्सियोम मल्टिमोडल मोडल Xiaomi MiMo-VL का ओपनसोर्सिंग

MiMo-VL-7B कई मल्टीमोडल टास्कों में अच्छा प्रदर्शन करता है, जिसका पैरामीटर केवल 7B है लेकिन बड़े पैमाने पर बंद ऑपन मॉडलों से भी बेहतर है, जिसकी शक्तिशाली विज़ुअल परिकल्पना क्षमता और नवीन ट्रेनिंग मेथड से इसे ओपन सोर्स मॉडलों का एक प्रमुख हिस्सा बनाती है।

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एक्सियोम द्वारा विकसित किए गए MiMo-VL-7B के बहुमॉडल इन्फेरेंस टास्क पर बहुत अधिक प्रगति हुई है, जिसका पैरामीटर केवल 7B है लेकिन 10 गुना बड़े आकार के Ali Qwen-2.5-VL-72B से भी बेहतर है।

उच्च गुणवत्ता के प्रीट्रेनिंग डेटा और मिश्रित ऑनलाइन एनहांसमेंट लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से, MiMo-VL-7B इमेज, वीडियो और भाषा जैसे बहुत सारे टास्कों में उत्तम जनरलिज़ेशन प्रदर्शन करता है।

इस मॉडल ने अकादमिक कंपिटिशन में भी अच्छा प्रदर्शन किया है और वास्तविक उपयोग में जटिल इमेज इन्फेरेंस और GUI ऑपरेशन में भी बहुत अच्छा प्रदर्शन किया है, जो उपयोगकर्ताओं का अनुभव बढ़ाता है।

अधिक जानकारी के लिए: https://huggingface.co/XiaomiMiMo

3. ब्लैकफॉरेस्ट लैब्स द्वारा FLUX.1Kontext: इमेज को पुनः संशोधित करने के लिए पाठ और रेफरेंस इमेज का उपयोग किया जा सकता है

ब्लैकफॉरेस्ट लैब्स द्वारा जारी किया गया FLUX.1Kontext एक शक्तिशाली इमेज जेनरेटिंग मॉडल है जो पाठ और रेफरेंस इमेज को बार-बार संशोधित करने की सुविधा प्रदान करता है। यह कार्य करने में चरित्र एकराज्यता, परिसीमा संशोधन, स्टाइल रेफरेंस और कम देरी जैसी विशेषताओं का समर्थन करता है, जो कंपनियों को तेज अपडेटिंग के लिए एक समाधान प्रदान करता है।

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इंट्राक्टिव जेनरेशन क्षमता जोड़ने से इमेज जेनरेशन अधिक लचीला और कुशल हो जाता है, रेफरेंस इमेज या संदर्भ से जनरेशन होता है, न कि सिर्फ शुरुआत से।

पाठ और रेफरेंस इमेज के परिसीमा संशोधन का समर्थन करता है, चरित्र की एकराज्यता बनाए रखता है और कुल इमेज के स्टाइल पर प्रभाव नहीं पड़ता।

इस फ्लोएटिंग मॉडल के रूप में, इसे वर्तमान इमेज से शुरू करके सरल पाठ संदेशों के माध्यम से तुरंत लचीला संशोधन करने की सुविधा प्रदान करता है।

अधिक जानकारी के लिए: https://bfl.ai/announcements/flux-1-kontext

4. Midjourney V7 का बड़ा अपडेट: रेंडरिंग स्पीड 40% बढ़ गयी है, नए उपयोगकर्ता मतदान द्वारा फ़ंक्शन विकास करने की क्षमता जोड़ी गयी है

Midjourney V7 वर्जन में कई महत्वपूर्ण अपडेट आए हैं, जिसमें रेंडरिंग स्पीड 40% बढ़ गयी, AI मॉडरेटर फ़ंक्शन अपग्रेड और दूसरी राउंड कम्यूनिटी रोडमैप मतदान कार्यक्रम की शुरुआत हुई है। ये अपडेट न केवल कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं, बल्कि उपयोगकर्ता के निर्माण अनुभव को भी बढ़ाते हैं।

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🔥 रेंडरिंग स्पीड 40% बढ़ गयी है, जो क्रिएटिव इफ़ेक्टिवनेस को बढ़ाता है।

🌟 AI मॉडरेटर फ़ंक्शन अपग्रेड, जो उपयोगकर्ताओं को अधिक सटीक ऑप्टिमाइजेशन सुझाव प्रदान करता है।