आजकल के तेजी से विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में, बहुलाग्रज प्रणालियों के अनुप्रयोग धीरे-धीरे एक मुख्य विषय बन रहे हैं। हाल ही में, Y Combinator जैसे प्रसिद्ध स्टार्टअप अंडरवाटर्ड के समर्थन से खोल स्रोत बहुलाग्रज प्रोटोकॉल फ़्रेमवर्क Rowboat का औपचारिक रिलीज़ हुआ है। इस फ़्रेमवर्क के प्रबल और आसान-प्रयोग विशेषताओं के कारण, इसे GitHub पर अधिक से अधिक 2000 स्टार प्राप्त हुए हैं।

image.png

Rowboat का डिज़ाइन MCP (विविध सहयोगी प्लेटफ़ॉर्म) और OpenAI एजेंट SDK का समर्थन करता है, जिससे विकासकर्ताओं को कई जटिल एजेंट वर्कफ़्लो को कुछ मिनटों में बना सकते हैं। इस फ़्रेमवर्क में तीन मुख्य मॉड्यूल हैं: एजेंट, प्लेग्राउंड और को-पायलट।

पहले, एजेंट मॉड्यूल बातचीत के प्रोसेसिंग पर केंद्रित है। यह उपयोगकर्ता के निर्देशों के अनुसार विभिन्न कार्यों को निष्पादित कर सकता है, और प्राकृतिक भाषा के माध्यम से विनियमित कर सकता है। उपयोगकर्ताएं ग्राफ़िकल रूप से विभिन्न एजेंटों को स्वतः प्रवेश करके अलग-अलग उपकरणों और जानकारी पुनर्प्राप्ति (RAG) मैकेनिज़म का उपयोग कर सकते हैं, जिससे विभिन्न कार्यों को करवा सकते हैं।

दूसरे, प्लेग्राउंड मॉड्यूल उपयोगकर्ताओं के लिए एक इंटरैक्टिव परीक्षण वातावरण प्रदान करता है। इंटेलिजेंट एजेंट का निर्माण करते समय, विकासकर्ता एजेंटों के बातचीत को वास्तविक समय में परीक्षण कर सकते हैं और उनके टूल कॉल पैरामीटरों और परिणामों की सहीता की गारंटी ले सकते हैं। उपयोगकर्ताएं एक विशिष्ट एजेंट या पूरे एजेंट एसिस्टेंट के साथ बातचीत कर सकते हैं, जिससे उन्हें त्वरित अपडेट करने और डिज़ाइन को सुधारने में मदद मिलती है।

अंत में, को-पायलट मॉड्यूल AI-ड्राइवन एक सहायक टूल है जो उपयोगकर्ताओं को एजेंटों और उपकरणों को बनाने और अपडेट करने में मदद करता है। यह उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रस्तुत की गई प्राकृतिक भाषा के अनुरोधों को समझता है और प्रदान की गई स्थिति के अनुसार एजेंटों का प्रदर्शन बेहतर बनाता है, जिससे विकास प्रक्रिया स्मार्ट और कुशल हो जाती है।

Rowboat की एक विशेषता यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को अंत उपयोगकर्ताओं के लिए स्मार्ट एजेंट बनाने, प्रबंधित करने और छात्रकार्य कराने की सुविधा प्रदान करता है। इन एजेंट्स विभिन्न कार्यों को पूरा करने और एक साथ काम करके जटिल कार्यों को पूरा करने में सक्षम होते हैं। उदाहरण के तौर पर, उपयोगकर्ताएं क्रेडिट कार्ड एजेंट बना सकते हैं, जहाँ प्रत्येक एजेंट बिल के चुकाने, संतुलन की जांच और लेन-देनों के विवाद को हल करता है, जो उपयोगकर्ताओं की दैनिक आवश्यकताओं को बहुत सरल बनाता है।

इसके अलावा, Rowboat बस्ती में विस्तृत इंफ़्रास्ट्रक्चर में इंटेलिजेंट एजेंटों को स्ट्रेटफ़्लाय करने के लिए एक HTTP API और Python SDK प्रदान करता है। इस विशेषता के कारण, Rowboat न केवल क्लाउड में नेटवर्किंग माइक्रोसर्विस पर लागू हो सकता है, बल्कि आंतरिक विकास उपकरणों के लिए भी लागू हो सकता है, जिससे इसका विभिन्न विकास स्केनरियों में लागू होने की सुविधा होती है।

Rowboat के आने ने एजेंट विकास के लिए नई संभावनाएं लाई हैं, जिससे जटिल स्मार्ट एजेंट बनाना आसान और अधिक कुशल हो गया है, और इसे विकासकर्ताओं ने बहुत अच्छी तरह से स्वीकारा है।

ऑपन सोर्स कोड का लिंक: https://github.com/rowboatlabs/rowboat?tab=readme-ov-file

निम्नलिखित बिंदुओं का रेखांकन:

🌟 Rowboat एक खुला स्रोत बहुलाग्रज प्रोटोकॉल फ़्रेमवर्क है जो MCP सेवा और OpenAI एजेंट SDK का समर्थन करता है, और GitHub पर 2000 स्टार प्राप्त किए हैं।

🔧 फ़्रेमवर्क के तीन मुख्य मॉड्यूल हैं: एजेंट, प्लेग्राउंड और को-पायलट, जो स्मार्ट एजेंट बनाने और परीक्षण करने में सहायता प्रदान करते हैं।

🤖 उपयोगकर्ताएं कई एजेंटों को बना सकते हैं और उन्हें विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए प्रबंधित कर सकते हैं, जैसे क्रेडिट कार्ड एजेंट, जो कार्यों के बीच सहयोग करते हैं।