आईए तकनीक के तेजी से विकास के समय में, आईए एजेंट के डेटाबेस के साथ प्रभावी और सुरक्षित रूप से अंतरक्रिया कैसे करें, विकासकर्ताओं के ध्यान का केंद्र बन गया है। जुलाई 2025 में, गूगल ने डेटाबेस के लिए MCP टूलबॉक्स लॉन्च किया, एक ओपन-सोर्स टूल मॉड्यूल, जो मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के माध्यम से आईए एजेंट और SQL डेटाबेस के एकीकरण प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए बनाया गया है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा बनाया गया है
अत्यधिक सरल एकीकरण, 10 पंक्ति कोड डेटाबेस से जुड़ें
MCP टूलबॉक्स फॉर डेटाबेस गूगल GenAI टूलबॉक्स का एक नया ओपन-सोर्स मॉड्यूल है, जो आईए एजेंट और डेटाबेस के अंतरक्रिया के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है। पारंपरिक रूप से, आईए और डेटाबेस के एकीकरण के निर्माण में जटिल प्रमाणीकरण, संयोजन प्रबंधन और सुरक्षा नियंत्रण समस्याओं का सामना करना पड़ता है, जबकि MCP टूलबॉक्स केवल 10 पंक्ति के पायथन कोड के माध्यम से इस लक्ष्य को प्राप्त कर सकता है। विकासकर्ता केवल सरल सेटअप करके आईए एजेंट को डेटाबेस के साथ प्रभावी रूप से एक्सेस कर सकते हैं, जो विकास के प्रवेश बाधा को बहुत कम कर देता है। इसके अलावा, इस उपकरण के द्वारा विभिन्न आईए एजेंटों में उपकरण के पुन: उपयोग का समर्थन किया जाता है, जो विकास दक्षता को निश्चित रूप से बढ़ाता है, जो तेजी से अपडेट और स्केलेबल एप्लिकेशन के लिए संभव बनाता है।
परियोजना पता: https://github.com/googleapis/genai-toolbox
निर्मित सुरक्षा और दक्षता तंत्र
MCP टूलबॉक्स फॉर डेटाबेस आईए एजेंट के सीधे डेटाबेस एक्सेस के साथ सामान्य रूप से होने वाली सुरक्षा और प्रदर्शन समस्याओं के समाधान के लिए निर्मित कनेक्शन पूल प्रबंधन और प्रमाणीकरण तंत्र के माध्यम से काम करता है:
- कनेक्शन पूल प्रबंधन: डेटाबेस कनेक्शन के जीवनकाल प्रबंधन को अनुकूलित करता है, जो पारंपरिक विधि में बार-बार कनेक्शन के कारण होने वाले प्रदर्शन बिंदुओं को रोकता है।
- प्रमाणीकरण तंत्र: IAM प्रमाणीकरण और GCP Secret Manager जैसे सुरक्षा उपायों का समर्थन करके, संवेदनशील ऑथेंटिकेशन डेटा अस्पष्ट नहीं रहता है, जो सुरक्षा जोखिम को कम करता है।
- स्कीमा स्व-जांच: उपकरण डेटाबेस स्कीमा (स्कीमा) के अनुकूल अनुमान लगा सकता है, जो आईए एजेंट के लिए संरचित संदर्भ जानकारी प्रदान करता है, जिससे सुरक्षित और सटीक अनुरोध बनाए जा सकते हैं, जिससे अनुरोध त्रुटियां और "कल्पना" घटनाओं को कम किया जा सकता है।
इन विशेषताओं के कारण, MCP टूलबॉक्स उत्पादन वातावरण में विश्वसनीय विकल्प बन गया है, विशेष रूप से डेटाबेस संबंधी आईए उपकरणों के विकास की आवश्यकता वाले दृश्य के लिए।
व्यापक अनुप्रयोग क्षेत्र, विकासकर्ताओं को शक्ति प्रदान करता है
MCP टूलबॉक्स फॉर डेटाबेस विभिन्न डेटाबेस के समर्थन के साथ आता है, जैसे Google Cloud के AlloyDB, Spanner, Cloud SQL और BigQuery, जो संयुक्त लेनदेन और विश्लेषण प्रक्रिया (HTAP) से वैश्विक स्केलिंग एप्लिकेशन तक विविध आवश्यकताओं को कवर करता है। विकासकर्ता इस उपकरण का उपयोग वास्तविक समय विश्लेषण से जटिल व्यावसायिक एप्लिकेशन तक के आईए चालित समाधान बनाने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, MCP टूलबॉक्स के माध्यम से, आईए एजेंट Google Cloud जारी नोट्स जैसे सार्वजनिक डेटासेट के साथ प्राकृतिक भाषा से पूछ सकता है, जो अहम जानकारी की तेजी से निकास कर सकता है।
इसके अलावा, MCP टूलबॉक्स HTTP एंडपॉइंट के रूप में MCP संगत उपकरणों के समर्थन के साथ आता है, जो इसके अनुप्रयोग के विस्तार को आगे बढ़ाता है। उदाहरण के लिए, विकासकर्ता सरल सेटअप के माध्यम से मौसम API जैसे बाहरी सेवाओं को MCP वर्कफ़्लो में एकीकृत कर सकते हैं, जो आईए एजेंट के लिए अधिक समृद्ध कार्यक्षमता प्रदान करता है।
ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी, वैश्विक विकासकर्ताओं की सहायता करता है
एक पूर्ण ओपन-सोर्स उपकरण के रूप में, MCP टूलबॉक्स फॉर डेटाबेस GitHub पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, जहां विकासकर्ता स्रोत कोड, कंटेनर छवि या सीधे निर्माण के लिए मुफ्त में प्राप्त कर सकते हैं। गूगल ने विस्तृत स्थापना निर्देश और उदाहरण कोड प्रदान किया है, जैसे `tools.yaml` फ़ाइल के माध्यम से BigQuery डेटा स्रोत के लिए शिक्षण के लिए, जो विकासकर्ताओं के लिए तेजी से शुरू करने में मदद करता है। AIbase नोट करता है कि जब इस उपकरण के Google Agent Development Kit (ADK) के साथ उपयोग किया जाता है, तो आईए एजेंट के विकास और डेप्लॉयमेंट प्रक्रिया को आगे सरल बनाया जा सकता है।
हालाँकि, उद्योग में यह भी नोट किया गया है कि MCP टूलबॉक्स वर्तमान में Google Cloud परिसर के डेटाबेस के समर्थन के साथ ही आता है, भविष्य में अन्य डेटाबेस (जैसे PostgreSQL, MySQL) के संगतता के विस्तार की आवश्यकता हो सकती है, जो अधिक व्यापक विकासकर्ताओं की आवश्यकता को पूरा कर सकती है। साथ ही, कुछ उपयोगकर्ताओं के प्रतिक्रिया में सरल निर्देश (जैसे डेटाबेस टेबल सूची) के क्रियान्वयन में उत्तर समय लंबा होता है, जिसके लिए गूगल को उपयोगकर्ता अनुभव को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यकता हो सकती है।
MCP टूलबॉक्स की भविष्य की क्षमता