हाल ही में एप्पल ने अपने बाजू के एआई मॉडल ट्रेनिंग के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए MLX फ्रेमवर्क में एनविडिया CUDA के समर्थन को जोड़ने का एक महत्वपूर्ण निर्णय लिया। इस खबर के प्रसार के बाद, टेक समुदाय में गर्म चर्चा हुई, जो एप्पल के एनविडिया के मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र के सामने अपने आप को बचाने के लिए अपनी रणनीति बदलने के लिए बाध्य होने के संकेत के रूप में देखा गया।
ज्ञात है कि एप्पल कभी "बंद" रहा है, लेकिन एनविडिया CUDA के कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के क्षेत्र में अधिकार के बढ़ते स्थान के साथ, एप्पल ने निश्चित रूप से AI बाजार में अपना हिस्सा बरकरार रखने के लिए अपनी रणनीति बदलने की आवश्यकता महसूस की। हाल ही में एनविडिया के बाजार मूल्य 4 ट्रिलियन डॉलर के नए उच्च स्तर तक पहुंच गया, जिससे एप्पल के परिवर्तन को आगे बढ़ाया गया।
MLX फ्रेमवर्क में CUDA के समर्थन के माध्यम से, एप्पल विकासकर्ता एनविडिया GPU का उपयोग करके मॉडल ट्रेन कर सकते हैं, और फिर उन्हें Mac और iPhone जैसे उपकरणों पर डेप्लॉय कर सकते हैं। यह कदम विकास की दक्षता में सुधार के साथ-साथ एप्पल के AI पारिस्थितिकी तंत्र में नई जान डालता है।
तो, एप्पल ने CUDA के साथ घुलमिल जाने का चयन क्यों किया? पहला, CUDA एक एकीकृत मेमोरी मेकैनिज़्म प्रदान करता है, जो अलग-अलग उपकरणों के बीच डेटा साझा करने और परिवहन करने को अधिक कुशल बनाता है। दूसरा, CUDA के समर्थन के कारण विकासकर्ता के क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेप्लॉयमेंट की आवश्यकता पूरी होती है, जिससे विकासकर्ता Mac पर स्थानीय विकास और परीक्षण कर सकते हैं, फिर बिना किसी बाधा के एनविडिया GPU वाले सर्वर पर परियोजना को स्थानांतरित कर सकते हैं।
2018 में वापस, एप्पल ने अपने सिस्टम ड्राइवर के अधिकारों के बारे में ठीक से नियंत्रण करने का दावा करते हुए, अधिकांश एनविडिया ग्राफिक्स कार्डों के आधिकारिक समर्थन को अचानक बंद कर दिया, जिसके कारण कई विशेषज्ञ उपयोगकर्ता उच्च क्षमता वाले एनविडिया GPU का उपयोग नहीं कर सके। इस कदम ने विकासकर्ताओं के बीच तीव्र असंतोष को जन्म दिया, जिसमें एप्पल और एनविडिया के बीच समझौते के लिए अनुरोध करने वाले प्रस्ताव भी शामिल रहे। आज, एप्पल की यह नई रणनीति छह साल पहले "कार्ड बैन घटना" के सीधे उत्तर के रूप में व्याख्या की गई।
एनविडिया के CUDA को 2006 में लॉन्च किया गया था, और इसे GPU गणना के उद्योग मानक के रूप में स्थापित कर दिया गया था, जिसके एक शक्तिशाली पारिस्थितिकी तंत्र में 5 मिलियन से अधिक विकासकर्ता और हजारों जनरेटिव AI कंपनियां हैं, जो इस क्षेत्र में इसके अटूट स्थान के संकेत के रूप में देखा गया। इसी कारण, एप्पल के इस समझौते के कारण एक है, जैसा कि ऑनलाइन टिप्पणीकर्ता कहते हैं: "मजबूर होकर झुकना पड़ा"।
इस घटना में, एप्पल ने MLX फ्रेमवर्क को CUDA के अनुकूल करने का चयन किया, जो कानूनी पालन के कारण नहीं है, बल्कि एनविडिया के मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र के लाभ के लिए, अपने AI क्षेत्र में प्रभाव बढ़ाने के लिए।