मेमोरीज एआई, जिसके संस्थापक पूर्व मेटा अनुसंधानकर्ता और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान के पीएचडी हैं, ने अपने एआई अनुसंधान प्रयोगशाला को आधिकारिक रूप से लॉन्च किया है और दुनिया के पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ा दृश्य स्मृति मॉडल (लार्ज विजुअल मेमोरी मॉडल, एलवीएमएम) लॉन्च किया है। यह भारी तकनीक एआई को मानव के समान दृश्य स्मृति क्षमता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे मशीन मनुष्य की तरह "देख सकती है, समझ सकती है और याद रख सकती है"। साथ ही, मेमोरीज एआई ने 800 लाख डॉलर के सीमेंट फंडिंग के साथ एसुसा वेंचर्स के नेतृत्व में घोषणा की है, जो एआई दृश्य स्मृति के क्षेत्र में इसकी विशाल आकांक्षा को चिह्नित करता है।
दुनिया के पहले: बड़ा दृश्य स्मृति मॉडल (एलवीएमएम)
मेमोरीज एआई की मुख्य तकनीक इसके अद्वितीय बड़ा दृश्य स्मृति मॉडल (एलवीएमएम) है, जो उद्योग में पहला है जो लगातार दृश्य सूचना एकत्र कर सकता है, संग्रहीत कर सकता है और याद रख सकता है। वर्तमान एआई प्रणालियों के विपरीत, पारंपरिक मॉडल आमतौर पर केवल छोटे वीडियो टुकड़े (15-60 मिनट) का प्रबंधन कर सकते हैं, लंबे वीडियो विश्लेषण में संदर्भ खो देते हैं, जिसके कारण ऐसे प्रश्नों के जवाब देना कठिन हो जाता है जैसे "क्या आपने इसे पहले देखा था?" या "कल क्या बदल गया?"। जबकि एलवीएमएम मानव स्मृति तंत्र के अनुकरण करके लाखों घंटों तक के वीडियो डेटा को संसाधित कर सकता है, जो स्थायी और खोज योग्य दृश्य स्मृति डेटाबेस बनाता है।
यह तकनीक तीन स्तरीय संरचना के माध्यम से हासिल किया जाता है: पहले वीडियो को शोर घटाना और संपीड़ित करना, कुंजी सूचना निकालना; दूसरे खोज योग्य सूचकांक स्तर बनाना, जो प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का समर्थन करता है; अंत में संगठनात्मक स्तर द्वारा दृश्य डेटा संरचित करना, जिससे एआई पैटर्न पहचान सकता है, संदर्भ बनाए रख सकता है और समय के आधार पर तुलना कर सकता है। इसके कारण मेमोरीज एआई बड़े वीडियो डेटा के साथ काम करते समय अभूतपूर्व दक्षता और सटीकता दिखाता है, जो कहा जाता है कि इसकी वीडियो स्मृति क्षमता वर्तमान तकनीक से 100 गुना अधिक है।
व्यापक उपयोग: सुरक्षा से विपणन तक व्यापक नवाचार
मेमोरीज एआई के एलवीएमएम तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में बड़ा संभावना दिखाता है, जिसमें निम्न स्थितियां शामिल हैं:
- भौतिक सुरक्षा: सुरक्षा कंपनियों के लिए असामान्य निगरानी के लिए क्षमता प्रदान करता है, जो लंबे समय तक निगरानी वीडियो के विश्लेषण के माध्यम से संभावित खतरों की तेजी से खोज करता है।
- मीडिया और विपणन: मार्केटिंग टीमों की मदद करता है सोशल मीडिया पर बड़ी मात्रा में वीडियो सामग्री के विश्लेषण में, ब्रांड उल्लेख, उपभोक्ता प्रवृत्ति और भावनात्मक झुकाव की पहचान करता है। उदाहरण के लिए, किसी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म ने मेमोरीज एआई तकनीक का उपयोग टिकटॉक जैसे प्लेटफॉर्म पर लंबे समय तक के प्रवृत्ति की खोज में किया है, जिससे वे प्रतिस्पर्धा में बने रहे।
- रोबोटिक्स और ऑटोमेटेड ड्राइविंग: एआई को लंबे समय तक के दृश्य स्मृति प्रदान करके, रोबोटिक्स के लिए जटिल कार्यों के कार्यान्वयन में सहायता करता है या ऑटोमेटेड कारों के लिए विभिन्न मार्गों के दृश्य सूचना को याद रखने में सहायता करता है।
मेमोरीज एआई के प्लेटफॉर्म को API या चैटबॉट वेब एप्लिकेशन के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है, जहां उपयोगकर्ता वीडियो अपलोड कर सकते हैं या अपने वीडियो लाइब्रेरी से जुड़ सकते हैं, जिससे प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के माध्यम से वीडियो सामग्री के विश्लेषण किया जा सकता है। इस लचीले अंतरक्रिया के कारण यह व्यापक परिस्थितियों के लिए उपयोगी है, जैसे कि व्यावसायिक समाधान से लेकर व्यक्तिगत अनुप्रयोग तक।
800 लाख डॉलर के सीमेंट फंडिंग, तकनीक के लिए तेजी से विकास
मेमोरीज एआई के सीमेंट फंडिंग के नेतृत्व में एसुसा वेंचर्स ने किया गया, जिसमें सैमसंग नेक्स्ट, क्रेन वेंचर पार्टनर्स, फ्यूजन फंड, सीडकैंप और क्रिएटर वेंचर्स जैसी प्रसिद्ध निवेश निगम भाग लिया। निवेश राशि मूल लक्ष्य के 400 लाख डॉलर से बढ़कर 800 लाख डॉलर हो गई, जो निवेशकों के मेमोरीज एआई के बाजार संभावना पर मजबूत विश्वास को दर्शाता है। धन इंजीनियरिंग टीम के विस्तार, गोपनीयता और नियामक फ्रेमवर्क के अनुसंधान के गहराई और व्यापार ग्राहकों के आगमन के तेजी से विकास के लिए उपयोग किया जाएगा।
कुछ निवेशक कहते हैं कि मेमोरीज एआई के लंबे वीडियो बुद्धिमत्ता तकनीक रोबोटिक्स, व्यावसायिक सॉफ्टवेयर, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एजीआई) के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा प्रदान करेगी, जिसका बाजार लाखों अरब डॉलर के उद्योगों के लिए व्यापक है।