Mistral AI पेरिस में स्थित एक प्रौद्योगिकी कंपनी है, जो खुले और ओपन सोर्स बड़े भाषा मॉडल के विकास पर केंद्रित है। हाल ही में, कंपनी ने अपने एक बड़े भाषा मॉडल के पूरे जीवन चक्र का विश्लेषण किया, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के पर्यावरणीय प्रभाव का मूल्यांकन करना था।

यह अध्ययन Mistral के साथ स्थायित्व सलाहकार कंपनी Carbone4 और फ्रांस के पर्यावरण परिवर्तन एजेंसी के साथ किया गया था, और विश्लेषण के परिणामों की परीक्षा पर्यावरण सलाहकार कंपनी Resilio और Hubblo द्वारा की गई थी।

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इस विश्लेषण में Mistral AI Large2 मॉडल के पूरे जीवन चक्र पर ध्यान केंद्रित किया गया, जिसमें ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन, जल उपयोग और सामग्री खपत जैसे तीन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में प्रभाव का मूल्यांकन किया गया। अध्ययन में पाया गया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के ट्रेनिंग और रिज़ल्यूशन चरण वातावरणीय प्रभाव के सबसे बड़े हिस्से हैं। Mistral के अनुसार, इस मॉडल के 85.5% ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और 91% जल उपभोग मॉडल के विकास और उपयोगकर्ता अंतरक्रिया के दौरान होता है।

जनवरी 2025 तक, Mistral के Large2 मॉडल ने 18 महीने चले अपने कार्य में 20.4 हजार टन कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन किया और 28.1 लाख घन मीटर जल का उपभोग किया। अध्ययन ने रिज़ल्यूशन के सीमांत प्रभाव का अनुमान भी लगाया, जिसमें "Le Chat" चैट बॉट के साथ 400 टोकन के अंतरक्रिया के माध्यम से अनुमानित रूप से प्रत्येक अंतरक्रिया में लगभग 1.14 ग्राम कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन और 45 मिलीलीटर जल उपभोग होता है। ये आंकड़े दर्शाते हैं कि एक छोटे सवाल का पर्यावरणीय प्रभाव बहुत कम होता है, लेकिन लाखों या अरबों उपयोगकर्ताओं के लंबे समय तक अंतरक्रिया के दौरान कुल पर्यावरणीय चुनौती अनदेखी नहीं हो सकती।

Mistral अपने अध्ययन में कुछ सीमाएं भी स्वीकार करता है, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल के कार्यभार के GPU और डेटा केंद्र बुनियादी ढांचे पर हार्डवेयर प्रदर्शन गिरावट के सटीक मापन में।

हालांकि, रिपोर्ट में दिए गए आंकड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पर्यावरणीय प्रभाव के अन्य संगठनों के आकलन के साथ मुख्य रूप से एक सामान्य हैं। Mistral ने कहा कि वे भविष्य में पर्यावरण रिपोर्ट के अपडेट करेंगे, पूरे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में पारदर्शिता के लिए आह्वान करेंगे और वैश्विक जलवायु लक्ष्यों की ओर अग्रसर होने के लिए अपना ध्यान केंद्रित करेंगे। कंपनी ने बताया कि वर्तमान में कुछ नीतियां इन लक्ष्यों के विपरीत हैं।

मुख्य बिंदु:  

🌍 Mistral AI अपने बड़े भाषा मॉडल के पर्यावरणीय प्रभाव का विश्लेषण करता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के स्थायित्व चुनौतियों के महत्व को बल देता है।  

💧 मॉडल ट्रेनिंग और रिज़ल्यूशन चरण में 85.5% ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और 91% जल उपभोग होता है, जो पर्यावरणीय प्रभाव के केंद्रित होने को दर्शाता है।  

📊 Mistral अपनी पर्यावरण रिपोर्ट के अपडेट करने की योजना बना रहा है, उद्योग में पारदर्शिता के लिए आह्वान करता है, और वैश्विक जलवायु लक्ष्यों के समर्थन करता है।