जबकि उत्पादन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में विशाल निवेश 30 बिलियन से 40 बिलियन डॉलर तक हो रहा है, तो नवीनतम मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) की रिपोर्ट बताती है कि 95% संगठन AI में कोई लाभ नहीं प्राप्त कर रहे हैं। यह आंकड़ा AI निवेश के प्रभाव पर गहरे विचार करने के लिए उत्प्रेरित करता है।
चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा बनाया गया है, चित्र प्रदाता सेवा कंपनी Midjourney
इस रिपोर्ट में बताया गया है कि केवल 5% एआई पायलट परियोजनाएं "करोड़ों डॉलर के मूल्य के निर्माण" में सक्षम रही हैं, जबकि अधिकांश कंपनियां इन तकनीकों के उपयोग के बाद कोई महत्वपूर्ण लाभ बढ़ोतरी नहीं देख रही हैं। बहुत सी कंपनियां OpenAI के ChatGPT और Microsoft के Copilot जैसे उपकरणों के उपयोग कर रही हैं, जिसमें 80% से अधिक कंपनियां इन तकनीकों के उपयोग या पायलट कर चुकी हैं, लगभग 40% कंपनियां बताती हैं कि वे अब इनका लाभ उठा रही हैं। हालांकि, इन उपकरणों का उपयोग अक्सर व्यक्तिगत उत्पादकता में सुधार के लिए किया जा रहा है, न कि कंपनी के कुल लाभ में वृद्धि के लिए।
रिपोर्ट ने एआई तकनीकों के एकीकरण में कंपनियों के सामने आए चुनौतियों का विश्लेषण किया, जिसमें बताया गया कि अधिकांश मामलों में एआई के एकीकरण लाभ में योगदान नहीं दे रहा है, कारण कार्य प्रक्रिया अस्थिर होना, स्थिति सीखने की कमी और दैनिक कार्यों से असंगतता है। एआई प्रणाली मनुष्यों की तरह सीखने और सोचने में सक्षम नहीं है, क्योंकि अधिकांश जनरेटिव एआई प्रणालियां फीडबैक रखने, स्थिति के अनुकूलन या धीरे-धीरे सुधार की क्षमता नहीं रखती हैं।
हालांकि, अध्ययन यह भी दर्शाता है कि छोटे समय में जनरेटिव एआई के लागू होने से बड़े पैमाने पर बेरोजगारी नहीं होगी। "एआई प्रणाली के स्थिति के अनुकूलन और स्वयं चालन के अंत तक, संगठन के प्रभाव मुख्य रूप से बाहरी लागत अनुकूलन के माध्यम से प्रदर्शित होगा, न कि आंतरिक पुनर्गठन के माध्यम से," रिपोर्ट ने समाप्त किया।
मुख्य बात:
📉 95% संगठन जनरेटिव एआई में निवेश करने में कोई लाभ नहीं प्राप्त कर रहे हैं।
💼 केवल 5% एआई पायलट परियोजनाएं मिलियन डॉलर के मूल्य के निर्माण में सक्षम रही हैं।
🔍 जनरेटिव एआई के लागू होने से छोटे समय में बड़े पैमाने पर बेरोजगारी होने की संभावना कम है।