टेकक्रुंच के अनुसार, अब तक AI के क्षेत्र में "मणि की बर्फ पर रखी हुई आभूषण" माना जाने वाला मूल मॉडल, अपने नेतृत्व के लिए अपने सबसे बड़े चुनौती का सामना कर रहा है। AI शुरुआती कंपनियों का ध्यान खुद के कार्य के लिए विशिष्ट मॉडल और उपयोगकर्ता इंटरफेस पर स्थानांतरित हो गया है, जिसे एक विनिमेय "माल" के रूप में देखा जाता है। यह प्रवृत्ति हाल के Boxworks सम्मेलन में विशेष रूप से स्पष्ट रूप से दिखाई दी, जिससे पूरे उद्योग में सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AGI) के अनुसरण को छोड़कर एक अलग-अलग, विशिष्ट नए युग में प्रवेश करते दिखाई देता है।

काल्पनिक व्यक्ति AI AI चित्रण (1)

“सामान्य” से “ऊर्ध्वाधर” परिवर्तन के पैराडाइम

पहले, लोगों का विश्वास रहा कि मूल मॉडल को समझना AI के भविष्य को समझने का अर्थ है। हालांकि, अब यह विचार हिल रहा है। लेख ने दावा किया है कि प्री-ट्रेनिंग (Pre-training) के लाभ घट रहे हैं। इसका मतलब यह है कि बड़े मॉडल बनाने के लिए अधिक पूंजी और गणना क्षमता के निवेश के साथ, प्रदर्शन में लाभ अब पहले की तुलना में कम हो रहा है। इसलिए, उद्योग का केंद्र अब बाद के ट्रेनिंग और सुदृढीकरण शिक्षा की ओर रह गया है।

AI विकासकर्ता खोजते हैं कि बजाय दस अरब डॉलर खर्च करने के जिससे प्री-ट्रेनिंग होता है, अपने मॉडल के सूक्ष्म समायोजन और इंटरफेस डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करना बेहतर है, जिससे बेहतर ऊर्ध्वाधर अनुप्रयोग बनाए जा सकते हैं। Anthropic के Claude Code के उदाहरण के रूप में, इसकी सफलता दर्शाती है कि यद्यपि मूल मॉडल कंपनियां विशिष्ट क्षेत्रों में अभी भी लाभ प्राप्त कर सकती हैं, लेकिन इस लाभ के अब अपरिहार्य रक्षा बाड़ नहीं है।

रक्षा बाड़ नहीं, AI विशाल बन जाएंगे "कॉफी बीन्स बेचने वाले"

लेख में एक संस्थापक के उदाहरण का उपयोग किया गया है, जो इस परिवर्तन के कारण हो सकते हैं: OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियां लाभहीन पिछले आपूर्तिकर्ता बन जाएंगी, "स्टारबक्स को कॉफी बीन्स बेचने की तरह"।

ओपनएआई और एंथ्रोपिक के लिए अब ओपन सोर्स विकल्पों के आगमन के कारण, अनुप्रयोग के स्तर पर मूल मॉडल के संगठन में लाभ कम हो रहा है। शुरुआती कंपनियां आवश्यकता के अनुसार नीचे के मॉडल के बीच बदल सकती हैं, जबकि उपयोगकर्ता लगभग इसकी अनुभूति नहीं कर सकते। a16z के जोखिम निवेशक मार्टिन कैसाडो ने निर्देश दिया है कि ओपनएआई जो एक बार कोडिंग, छवि और वीडियो उत्पादन मॉडल लॉन्च करने वाली पहली प्रयोगशाला रही है, लेकिन इन क्षेत्रों में अपने प्रतिद्वंद्वियों को हरा दिया। उन्होंने निष्कर्ष निकाला: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तकनीकी स्टैक में कोई आंतरिक रक्षा बाड़ नहीं है।"

विशाल लाभ अभी भी है, भविष्य में बदलाव हो सकता है

हालांकि, मूल मॉडल कंपनियां अब बिल्कुल बेकार नहीं हैं। उनके पास अभी भी मजबूत ब्रांड ज्ञान, पूर्ण बुनियादी ढांचा और बड़ी धनराशि के भंडार हैं। ओपनएआई की उपभोक्ता व्यवसाय अपने कोडिंग व्यवसाय की तुलना में अधिक कठिन नकल नहीं की जा सकती है, और उद्योग के परिपक्व होने के साथ, नए लाभ उभर सकते हैं। इसके अलावा, यदि सामान्य बुद्धिमत्ता के प्रतियोगिता में दवा या सामग्री विज्ञान के क्षेत्र में अभूतपूर्व उपलब्धि होती है, तो यह लोगों के कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के मूल्य के बारे में धारणा को बदल सकता है।