人大 का नवीनतम अध्ययन चेतावनी देता है कि डेटा संवर्धन तुलना अध्ययन के प्रति सावधानी बरतने की आवश्यकता है। मजबूत संरेखण सकारात्मक उदाहरण तुलना अध्ययन की सामान्यीकरण क्षमताओं को नुकसान पहुंचा सकता है। अधिक मजबूत डेटा संवर्धन निचले स्तर के कार्यों की प्रदर्शन को बढ़ा सकता है, लेकिन संरेखण प्रदर्शन में कमी आ जाएगी। अध्ययन उन तंत्रों का खुलासा करता है जिनका डेटा संवर्धन तुलना अध्ययन पर प्रभाव डालता है। बेहतर डेटा संवर्धन रणनीतियों की खोज के लिए सूचना सिद्धांत और स्पेक्ट्रल दृष्टिकोण को प्रस्तुत किया गया है।