このほど、中国水利部国科司が主催し、水利科学研究院が自主開発した「水利標準AI大モデル」が正式に発表されました。この革新成果は、我が国の水利標準の管理効率を向上させ、水利分野における知能化発展を推進することを目指しています。このモデルの発表は、我が国が水利標準化ツールにおいて重要な一歩を踏み出したことを示します。

川 浄水資源 (3)

画像提供元:AI生成、画像提供サービス Midjourney

このAI大モデルは中国水科院の「SkyLIM」システムに基づいており、高度な技術アーキテクチャを採用しています。「大量の知識データベース」「DeepSeek/Qwenダブルモデル」「標準サービス」といった要素を組み合わせています。自然言語処理、知識グラフ、マルチモーダルデータ統合などの技術を統合することで、水利標準のライフサイクル全体をデジタル化・知能化で管理できるようになりました。これにより、我が国の水利標準化分野における知能化ツールの空白を埋め、AI技術が水利標準化管理にどのように応用されるかを具体化しました。

今回発表されたモデルには、豊富な水利分野のリソースが統合されており、1800以上の水利電力標準、500を超える関連法規や政策文書が含まれています。さらに、「第13次五カ年計画」「第14次五カ年計画」の水利科学研究成果、『水利学報』『水科学進展』など主要な学術誌の論文、28万件の特許、そして過去10年の水利先進的実用技術と研究成果推進リストも含まれています。これらのデータは常に動的に更新され、モデルの効率を保つために維持されています。

領域適応型のDeepSeek/Qwenダブルモデルを専門的なトレーニングを通じて活用することで、このモデルは水利専門用語の解釈と専門家級の認知能力を備えています。先進的な意味論アルゴリズムを使用することで、モデルは複数のテキスト間での知能的比較を実現し、水利標準の知的検証、作成、審査、評価、予測といった多面的な機能を有しています。実際の適用データによると、このモデルの検証比対精度は96.7%を超え、標準作成の効率は2.5倍に向上し、評価や審査の効率は3倍に増加しました。また、標準検索の精度は99.5%以上に達し、効率は5倍以上向上しました。これにより、標準管理の効果が著しく強化されました。

今後、水利部は引き続き研究開発の力を強化し、関連するリソースや知識データベースを拡充し、動的な管理を実施して、水利標準の知能化管理を促進し、新时代にふさわしい水利科学技術支援システムの構築に取り組んでいきます。

要点整理:

🌊 ** 水利標準AI大モデル発表 **: 水利部が革新的ツールを導入し、水利標準化の知能化管理を推進。

📚 ** 豊富なデータ統合 **: モデルは多くの標準、法規、研究成果を統合し、情報の権威性と実用性を確保。

⚙️ ** 管理効率の大幅向上 **: AI技術を活用し、標準作成、評価、検索の効率が大幅に向上し、正確度は99.5%以上。