メタ社の人工知能の方向性は、重大な転換期を迎えている可能性があります。ニューヨークタイムズの報道によると、メタが新設したスーパーアイアラボの核心メンバーたちは、「Behemoth」という現在のオープンソースAIモデルを放棄し、非オープンソースモデルを開発することを議論しています。この動きが実現すれば、メタがAI分野で持つ哲学的な考え方が根本的に変化することになります。
メタはBehemothのトレーニングを完了していますが、内部テスト結果が満足できなかったため、モデルのリリースを延期しました。新しい研究所が設立された後、このモデルのテストも中止されました。まだ議論は初期段階ですが、メタCEOのマーク・ザッカーバーグが最終的な決定を下す必要があります。しかし、会社のスポークスパーソンは、メタがオープンソースAIにおける立場は「変わっていない」と述べました。
「私たちは先進的なオープンソースモデルを継続してリリースする予定です」とスポークスパーソンは強調しました。「歴史的にはすべての開発モデルをリリースしていませんが、今後もオープンソースと非オープンソースモデルの組み合わせを訓練し続ける予定です。」しかし、このような潜在的な変化が実際に起これば、メタのオープンソース理念が疑問視されることになります。
過去にザッカーバーグは、オープンソースをメタとOpenAIなどの競合との違いとして強調し、OpenAIとマイクロソフトの提携に対して批判的でした。しかし、メタがAI分野への投資が増えるにつれて、収益モデル以外の新たな道を模索しなければならなくなっています。特に数十億ドル規模のAI開発コストやトップ研究者に対する高額給与の圧力に直面しています。
メタには世界最高レベルのAI研究ラボがあるものの、AI成果の商業化ではOpenAI、Anthropic、Google DeepMindなどの競合に遅れを取っています。もしメタが非オープンソースモデルの開発を優先すると、オープンソース戦略は信念ではなく、ビジネス上の考慮から来ていることになります。
この潜在的な変化は、メタ自身の戦略だけでなく、全体的なAI業界にも深く影響を与えるかもしれません。オープンソースAIのブームがメタの非オープンソース傾向によって弱まり、閉じたエコシステムを持つ大手企業に権力が再び集中する可能性があります。また、こうした変化は、モデルの調整やセキュリティ、整合性に関する努力に依存している中小企業にとっても影響を与えるでしょう。
メタのこのような行動は、国際舞台でのオープンソースAIの競争力を失わせる可能性もあります。特に中国などの国がオープンソースAIを積極的に採用し、国内能力とグローバルな影響力を強化しようとしている背景があります。