人工知能は動画理解の最後の境界を突破しています。現在市場に出ているAIツールは単一の動画を分析し要約を生成することができるものの、数千時間に及ぶ複数の動画コンテンツに対しては力不足です。この技術的な限界はセキュリティ会社やマーケティング企業にとって課題となっています。前者は膨大なモニタリング録画をAIでスクリーニングする必要があり、後者は異なる動画マーケティングキャンペーンや製品撮影素材を分析したいと考えています。
Memories.aiというスタートアップ企業が、この分野を再定義する画期的な技術を開発しています。このAIプラットフォームは最大1000万時間の動画を処理できる驚異的な能力を持ち、大量の動画データを持つ企業に完全な文脈理解層を提供します。これは検索可能なインデックス、タグシステム、セグメント分割、データ集約機能などを含みます。
同社の共同創業者の背景は非常に豊かです。沈博士はMetaの現実実験室で研究科学者を務め、博士号を取得しました。一方の周恩民はMetaで機械学習エンジニアを務めました。このような技術的基盤がMemories.aiのイノベーションを支えています。
沈博士はインタビューで現在のAI業界の核心的な問題について述べました。「Google、OpenAI、MetaなどのトップAI企業はすべてエンドツーエンドモデルの開発に注力しています。これらの能力は確かに優れていますが、1〜2時間以上の動画の文脈を理解するには限界があります。」
彼はさらに説明しました。「しかし、私たちは視覚的な記憶を使うとき、大量の文脈データをフィルタリングします。その点にインスピレーションを受け、何時間にもわたる動画の内容をよりよく理解できる解決策を構築したかったのです。」
このビジョンは投資家から強く支持されています。Memories.aiはSusa Venturesが主導する800万ドルのシードラウンドを完了しました。Samsung Next、Fusion Fund、Crane Ventures、Seedcamp、Creator Venturesなども投資に参加しました。なお、同社当初の目標は400万ドルでしたが、投資家の関心が高かったため、最終的に過剰認証されました。
Susa Venturesのパートナーであるミーシャ・ゴードン＝ロウは創業者に対して高い評価を示しました。「沈博士は非常に強力な技術的な創業者であり、ビデオ理解とスマートな境界を進めることが好きです。Memories.aiはその解決策により、大量の第一者視覚インテリジェンスデータを解放することができます。私たちは長文脈のビジュアルインテリジェンスにおいて市場に空白があると感じており、それが同社への投資につながりました。」
Samsung Nextの投資戦略は異なります。この三星の投資部門は、Memories.aiの消費者市場での可能性に注目しました。Samsung Nextのパートナーであるサム・カンベルは、「私たちはMemories.aiの大量のデバイス側計算を行う能力に注目しました。これにより、動画データをクラウドに保存しなくてもよいかもしれません。これは、プライバシーに懸念を抱き、自宅に防犯カメラを設置しない人々にとってより良いセキュリティアプリケーションを提供するでしょう。」と語りました。
Memories.aiの技術アーキテクチャはその革新性を示しています。同社は独自の技術スタックとモデルを使用して分析を行い、まず動画からノイズを除去し、圧縮層で重要データのみを保存します。次にインデックス層を用いて、自然言語による検索が可能となり、セグメントやタグ機能を提供します。最後に集約層によってインデックスデータを集計し、レポートの作成を支援します。
現在、このスタートアップ企業は主に2つの企業向けにサービスを提供しています。マーケティング会社は、ソーシャルメディア上のブランドに関連するトレンドを検索し、制作する動画の種類を特定するためにツールを使用できます。Memories.aiはマーケターに動画作成ツールも提供します。また、セキュリティ企業と協力して、監視録画の分析を助け、パターン推論を通じて動画中の潜在的な危険行為を識別しています。
現在、Memories.aiと提携している企業は、動画ライブラリをプラットフォームにアップロードして分析を行う必要があります。ただし、沈博士は将来、顧客が共有ドライブを作成し、コンテンツをより簡単に同期できるようになることを明らかにしました。最終的には、ユーザーが「先週のインタビューに登場したすべての人について教えてください」といった質問ができるようにすることを目指しています。
沈博士のビジョンはさらに広範囲に及びます。彼は、ユーザーの写真やスマートグラスを通じてユーザーの生活の文脈理解を行うAIアシスタントを開発することを想定しています。また、この技術が人形ロボットの複雑なタスクの訓練や、自動運転車が異なるルートを記憶するのを補助する上で重要な役割を果たすと考えています。
現在、同社は15人の従業員を持ち、新しく獲得した資金を使ってチームを拡充し、検索機能を改善する予定です。競争環境では、mem0やLettaなどの同様のスタートアップ企業が存在します。これらはAIモデルにメモリ層を提供していますが、現在の動画サポートは限定的です。また、TwelveLabsやGoogleなど、AIモデルの動画理解を支援する方面で既に成果を上げている企業とも競争しています。
しかし、沈博士は同社の解決策がより横断的な拡張性を持ち、さまざまな動画モデルと連携できることを信じています。この技術的優位性が、激しい競争の中でMemories.aiを際立たせる鍵となる可能性があります。