設立から1年しか経っていないスタートアップ企業であるReflection AIは、近日20億ドルの資金調達を発表し、評価額が80億ドルに達しました。この評価額は7か月前と比べて15倍に跳ね上がっています。Reflection AIは当初、自律的なコード生成エージェントに焦点を当てていましたが、現在ではオープンソースの代替としての目標を掲げており、OpenAIやAnthropicなどの閉鎖的な先端研究機関に挑戦しています。また、中国のAI企業DeepSeekの西側での対抗馬になることを目指しています。

投資、資金調達、お金

Reflection AIは2024年3月に設立され、元グーグルDeepMindの研究者であるMisha LaskinとIoannis Antonoglouによって立ち上げられました。LaskinはDeepMindのGeminiプロジェクトの報酬モデリングを担当した経験があり、Antonoglouは有名な将棋AIであるAlphaGoの共同開発者です。彼らは、高級AIシステムの開発に関する豊富な経験を活かして、大規模なテクノロジー企業以外でも先端モデルを構築できる可能性を示したいと考えています。

資金調達の一方で、Reflection AIはDeepMindやOpenAIから優れた人材を獲得し、高度なAIトレーニングプラットフォームを構築しました。そして、公開することを約束しています。さらに重要なのは、Reflection AIがスケーラブルなビジネスモデルを見つけたこと、そのオープンAI戦略と一致していることです。

現在、Reflection AIのチームは約60人で、インフラストラクチャ、データトレーニング、アルゴリズム開発の分野におけるAI研究者やエンジニアで構成されています。Laskinは、Reflection AIが計算クラスタを獲得し、来年には「数千億個のトークン」でトレーニングされた先進的な言語モデルをリリースする予定であると明かしました。

Laskinは、「Mixture-of-Experts（MoE）」という特定のアーキテクチャが、先進的な大規模言語モデルのトレーニングをサポートできることを述べました。以前は、このような規模でのトレーニングを行うことは、大規模な閉鎖的なAI研究所だけに限られていました。DeepSeekはオープンな方法でモデルの大規模トレーニングを実現し、QwenやKimiなどの中国のモデルの先駆けとなっています。

「DeepSeekやQwenなどのモデルは私たちにとって警鐘です。もし行動しなければ、世界の知能基準は他の国が決めることになるでしょう」とLaskinは述べました。彼はまた、これによりアメリカとその同盟国が不利な立場に置かれていることも指摘しました。なぜなら、企業や国家が潜在的な法的問題を避けるために中国のモデルを使用しないことが多いからです。

Reflection AIの「オープン」の定義は主にモデルの使用権に焦点を当てています。Laskinは、コアモデルの重みは一般に公開されるものの、完全なデータセットとトレーニングプロセスは独自に保有すると強調しました。彼は、研究者はこれらのモデルを自由に使用でき、会社の収益は主に大規模な企業や国家政府が「主権AI」システムを開発する際のニーズに依存すると述べました。

Reflection AIの最初のモデルはテキスト中心のものになる予定で、今後はマルチモーダル機能を持つようになります。同社は今回の資金調達により新しいモデルをトレーニングするための計算リソースを得る予定で、来年初頭に最初のモデルをリリースすることを目指しています。

ポイント:  

🌟 Reflection AIは20億ドルの資金調達を行い、評価額は80億ドルとなり、オープンソースAIのリーダーとなることを目指しています。  

🚀 元グーグルDeepMindの研究者によって設立されたReflection AIは、スケーラブルなビジネスモデルを構築し、先進的な言語モデルをリリースすることを目指しています。  

🔍 会社のコアモデルの重みは一般に公開されるものの、完全なデータセットとトレーニングプロセスは独自に保有されます。主なターゲットユーザーは大規模な企業や政府です。