ChatGPT Plusは、ネイティブファイルのアップロードと分析機能をテスト中です。これにより、ユーザーはPDFなどのファイルとテキスト形式の質疑応答を通じてインタラクトできます。
DALL・E 3モデルが統合され、画像処理能力が強化されました。ユーザーは画像をアップロードして、画像処理を行うことも可能です。
ChatDOCはファイル閲覧アシスタントで、様々なドキュメント形式から情報を抽出できます。
これらの機能により、ChatGPTの適用範囲が拡大しました。
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インターネット発展の歴史において、Googleの台頭はほぼ伝説的です。1999年の設立以来、Googleはシンプルで広告のない検索体験で多くのユーザーを獲得し、創設者のラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンは初期において広告を強く避け、広告が検索の質に影響を与える可能性があると信じていました。しかし、2000年になると、Googleは収益化のためAdWordsを発表し、広告収入に依存する巨大企業へと急速に変貌を遂げ、広告は検索結果ページの重要な構成要素となりました。しかし
OpenAIが新しい画像生成APIであるgpt-image-1を発表しました。Nano AIはMCP万能ツールボックスをリリースし、中国は世界のAI特許の60％を保有しています。これらの最新のAIニュースをまとめてお届けします。
ChatGPT用JSONビジュアルツールが正式リリースされ、ChatGPTの画像生成能力に新たな創造性を加えました。AIbaseの情報によると、このツールは50種類以上の独特な美的コードを提供し、属性ランダム化機能と組み合わせることで、無限のスタイルの組み合わせを生成できます。ユーザーは画像とJSONスタイルコードを入力するだけで、個性的なビジュアルコンテンツを作成できます。リリースに関するニュースはソーシャルメディアで大きな反響を呼び、特にシュールなテクノロジー風スタイルがコミュニティで高く評価されています。主な機能：柔軟なスタイル生成とランダム化された組み合わせJSON
香港と英国の研究者チームが最近、画像をよりコンパクトで正確なデジタル表現（トークン）に変換するための新しい画像トークン化手法を提案しました。従来の手法では情報がすべてのトークンに均等に分散されるのに対し、この手法は階層構造を採用し、層ごとに視覚情報を捉えることで、画像の再構成品質と効率性を向上させています。従来の画像トークン化技術は通常、画像の各部分を複数のトークンに均等に分割しますが、この新しい手法は階層構造を採用しています。最初のトークンは、大まかな形状と構造要素を符号化します。