讯飛星火V3.5発表、テキスト生成・コード生成能力が向上

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この記事はAIbaseデイリーからのものです
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
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4月21日、科大訊飛は、最新アップグレード版の人工知能モデルである訊飛星火X1を発表し、インテリジェント推論とマルチタスク処理の分野で、OpenAIのo1やDeepSeek R1と肩を並べようとしました。国内で算出されたこの深層推論大規模モデルは、数学、プログラミング、論理的推論、テキスト生成、言語理解、知識に関する質疑応答など、さまざまな一般的なタスクで優れた性能を発揮しています。今回のアップグレードでは、より複雑なシナリオのデータを多く取り入れることで、モデルの性能が大幅に向上しました。
現代のメディア環境において、人工知能(AI)はニュースの入手方法を密かに変えつつあります。従来、ニュースを読むことは一方通行の体験で、読者は情報を受け取るだけで議論に参加することはありませんでした。しかし、チャットボットの台頭により、ニュース消費は双方向的なインタラクションへと進化し、読者の役割は受動的な受信者から能動的な参加者へと変化しています。ますます多くの読者が、AIツールやチャットボットを利用してニュースを精査、要約、解釈し、時には伝統的なメディアを完全に迂回するようになっています。このような「対話型ニュース」は、読者が記事を閲覧する際に…
OpenAIのCEOであるSam Altman氏は月曜日にXへの投稿で、新しくリリースされた画像生成ツールChatGPTの高い人気により、前例のない容量不足に直面し、新バージョンのリリースが遅れる可能性があると明らかにしました。Altman氏は、同社は積極的に対応しているものの、トラフィックの急増により、ユーザーはサービス速度の低下を経験する可能性があると強調しました。画像出典:AI生成画像、画像ライセンス提供元MidjourneyA
アップル社が最近発表したAIニュース要約機能が、速報ニュースの要約において重大な誤りを繰り返し、ユーザーに大量の虚偽情報が伝わる事態を引き起こしている。この機能の発表以来、多くの報道機関やユーザーから、アップルの技術が未成熟であり、正確な情報を効果的に提供できないとして強い反発を受けている。ワシントンポスト紙のテクノロジーコラムニスト、ジェフリー・ファウラー氏がソーシャルメディアで、アップルのAIがニュース要約において事実を歪めたと投稿したと報じられている。
現在のメディア業界がAIに対して慎重な姿勢をとる中、ParticleというAIニュース閲覧アプリがその状況を変えようとしています。元Twitterのエンジニアが開発したこのアプリは、ユーザーがニュースをより深く理解するのを支援するとともに、従来のメディア機関とのウィンウィン関係を模索しています。Particleは、元Twitterプロダクトマネジメント上級ディレクターのSara Beykpour氏と、元Twitterおよびテスラの上級エンジニアであるMarcel Molina氏によって共同設立されました。同社は、
【AIデイリーニュース】へようこそ!ここでは、AIの世界を探求するための毎日のガイドとして、AI分野のホットなトピックを毎日お届けし、開発者に焦点を当て、技術トレンドの把握と革新的なAI製品の応用に関する理解を深めます。最新のAI製品はこちらをご覧ください:https://top.aibase.com/1、Anthropicがエンタープライズ向けAIアシスタントClaude Enterpriseを発表Anthropicは最近、エンタープライズ向けのAIアシスタントClaude Enterpriseを発表しました。
ElevenLabsが開発したモバイルリーダーアプリがAndroidプラットフォームに登場。テキスト読み上げ、PDF/ePubファイルの閲覧、高品質なAI音声合成技術を一体化し、場所を選ばずに文章を音声で楽しめる画期的なアプリです。テキストの読みやすさに関わらず、快適な読書体験を提供します。アメリカ、イギリス、カナダの3ヶ国語と、今後32言語への対応を予定しており、グローバル展開を間近に控えています。Judy GarlandやJames Deanなど、伝説的著名人の声を模倣するAI技術も搭載し、パーソナライズされた読書体験を提供します。
日本のイオン系のスーパーマーケットが、AIシステム「Smile-Kun」を使って従業員の笑顔を監視していることが明らかになった。従業員の笑顔や声の分析を通じて接客スキル向上を目指しているという。システムは特定のあいさつ方法を要求し、450個の微表情のポイントで100点満点で採点、リアルタイムでフィードバックする。さらに、音量や滑らかさ、トーンについても分析し、改善点を提案する。従業員の反応では笑顔の割合が大幅に増加したという。しかし、この取り組みは物議を醸しており、一部のネットユーザーからは従業員の個性や感情を過度に数値化しており、真心のこもったサービスとは程遠いとの批判が出ている。批判意見では、上下関係や