2023年末、今後1年間は動画生成技術が急速に発展すると予測されています。Soraの中核技術の一つは、視覚データをパッチという統一的な表現形式に変換し、Transformerと拡散モデルを組み合わせることで優れたスケーラビリティを実現することです。
清華大学のチームは動画生成分野で大きな可能性を秘めており、Soraに最も近い中国のチームとなるかもしれません。Soraの登場により、国内外のAI技術の格差拡大を懸念する研究者も多いです。
動画生成分野の今後の発展において、どのような困難な課題を解決する必要があるのでしょうか？また、Soraはどのようなビジネスチャンスをもたらすのでしょうか？
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清華大学と上海交通大学が共同で発表した最新の論文は、強化学習（RL）が巨大言語モデルの推論能力を向上させると広く信じられている見解に異議を唱える挑戦的な反論を提示しています。研究によると、強化学習を取り入れたモデルは、一部のタスクにおいて、強化学習を使用していない元のモデルよりも性能が劣ることが分かりました。
近年、生成AI技術の急速な発展はデジタルコンテンツ制作の様相を一変させましたが、バイアス問題は常に付きまとっています。最近、『Wired』誌がOpenAIの動画生成ツールSoraを詳細に調査した結果、このツールは動画生成時に人種、性別、能力に関するステレオタイプをしばしば強め、時には特定の集団の表現を無視することが判明しました。画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney 調査では、研究者らがS
OpenAIは先日、事故報告を発表し、チャット補完（Chat Completions）APIで高いエラー率の問題が発生していることを認めました。同社は問題を確認し、軽減策を積極的に講じていると述べています。同時に、OpenAIは、以前Sora画像生成に影響を与えていた問題は解決し、現在、システムの安定稼働を確保するために継続的に監視していると報告しています。今回の事故報告は、主要なAI企業であっても、高い信頼性のサービス提供において課題に直面していることを示しています。
最近、HPC-AI Tech は画期的なビデオAIシステムである Open-Sora2.0 のリリースを発表しました。これは、従来のトレーニングコストのおよそ1/10で商業レベルの品質を実現します。この進歩は、リソースを大量に消費するビデオAI分野におけるパラダイムシフトを示唆しており、言語モデルにおける効率性の向上に匹敵するものです。Movie Gen や Step-Video-T2V のような既存の高品質ビデオ生成システムでは数百万ドルのトレーニング費用が必要となる場合がありますが、
xAIがAI動画生成スタートアップのHotshotを買収し、OpenAIのSoraと競争する体制を強化しました。この買収により、xAIは動画生成技術において大きな進歩を遂げ、市場における競争力を高めると予想されます。
清華大学高性能計算研究所の翟季冬教授チームと清華系科創企業である清程極智は先日、大規模モデル推論エンジン「赤兔Chitu」をオープンソース化するという朗報を発表しました。この革新的な技術の登場は、特に推論エンジンの開発において、国内AI分野における新たな大きな進歩を示しています。「赤兔Chitu」エンジンの最大の特長は、NVIDIA Hopperアーキテクチャ以外のGPUや様々な国産チップ上で、FP8精度モデルをネイティブ実行できる点です。
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途方もない費用がかかるOpenAI Soraをご存知でしょうか？数百万ドルにも上るトレーニング費用は、まさにビデオ生成におけるロールスロイスと言えるでしょう。今、潞晨科技がオープンソースのビデオ生成モデルOpen-Sora2.0を発表しました！わずか20万ドル（約224枚のGPU投入に相当）で、110億パラメーターを持つ商用レベルのビデオ生成大規模言語モデルのトレーニングに成功しました。OpenAI Soraに匹敵する性能を誇ります。Open-Sora2.0は低コストにもかかわらず、
